基于级联生成对抗网络的局部放电数据生成方法

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本发明涉及局部放电数据生成方法技术领域，且公开了一种基于级联生成对抗网络的局部放电数据生成方法，包括以下步骤：步骤一，获取悬浮电位缺陷、绝缘类放电缺陷、尖端电晕缺陷和微粒放电缺陷的GIS局部放电数据样本；步骤二，对局部放电数据进行归一化处理；步骤三，构建具有级联结构的CasTGAN模型，训练生成数据；步骤四，设计白盒攻击，评估CasTGAN模型的有效性及可靠性。本发明采用上述基于级联生成对抗网络的局部放电数据生成方法，级联布局中设计多个生成器，每个生成器专注于生成单个数据特征，所提模型具有较低的计算复杂度，训练速度更快，每个特征都分配一个辅助学习器，生成的数据样本与最初生成的目标特征相关性更强，更符合原始特征分布。