联合一阶和二阶特征的脑肿瘤MRI图像分类方法及系统

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本发明公开了一种联合一阶和二阶特征的脑肿瘤MRI图像分类方法及系统，涉及医学影像分析技术领域，该方法包括：获取待分类的脑肿瘤MRI图像，对脑肿瘤MRI图像进行预处理；以预训练的ResNet18网络作为主干网络，利用主干网络提取预处理后的脑肿瘤MRI图像的初始特征向量；基于初始特征向量，通过全局平均池化获取脑肿瘤MRI图像的一阶特征向量，通过协方差池化获取脑肿瘤MRI图像的二阶特征向量；基于一阶特征向量和二阶特征向量，分别进行类别预测，再将两种类别预测结果相加融合，得到最终的分类结果。本发明通过联合一阶和二阶特征来总结图像数据的全局特征和更精细的局部结构，实现更高精度的脑肿瘤MRI图像分类。