基于机器视觉的标签缺陷检测方法
申请人信息
- 申请人:山东鲁抗医药集团赛特有限责任公司
- 申请人地址:271000 山东省泰安市新泰市莲花山路518号
- 发明人: 山东鲁抗医药集团赛特有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于机器视觉的标签缺陷检测方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311824280.3 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117474924B |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 山东鲁抗医药集团赛特有限责任公司 |
| 发明人 | 胡小凤; 康等贵; 高玲; 史小琳; 刘明杨; 崔小娇; 王瑶; 刘荣; 曹华; 刘付波 |
| 地址 | 山东省泰安市新泰市莲花山路518号 |
摘要文本
本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的标签缺陷检测方法，该方法包括：获取待检测标签的标签图像，对标签图像进行预处理；分别对目标标签图像和预先获取的目标模板图像进行轮廓提取；对待检测标签轮廓与模板标签轮廓集合中的各个模板标签轮廓进行初步匹配；对待检测标签轮廓集合中的待检测标签轮廓进行分类；对待细化匹配标签轮廓与待细化匹配标签轮廓对应的待匹配轮廓集合进行细化匹配；生成待检测标签对应的标签缺陷信息。本发明通过对标签图像进行图像处理，解决了对标签进行缺陷检测的效率和准确度低下的技术问题，提高了对标签进行缺陷检测的效率和准确度，主要应用于对标签进行缺陷检测。
专利主权项内容
1.一种基于机器视觉的标签缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测标签的标签图像，对所述标签图像进行预处理，得到目标标签图像；分别对所述目标标签图像和预先获取的目标模板图像进行轮廓提取，得到待检测标签轮廓集合和模板标签轮廓集合；对于所述待检测标签轮廓集合中的每个待检测标签轮廓，对所述待检测标签轮廓与所述模板标签轮廓集合中的各个模板标签轮廓进行初步匹配，得到所述待检测标签轮廓对应的待匹配轮廓集合；根据所述待检测标签轮廓集合中的待检测标签轮廓对应的待匹配轮廓集合，对所述待检测标签轮廓集合中的待检测标签轮廓进行分类，得到缺陷标签轮廓集合和待细化匹配标签轮廓集合；对于所述待细化匹配标签轮廓集合中的每个待细化匹配标签轮廓，对所述待细化匹配标签轮廓与所述待细化匹配标签轮廓对应的待匹配轮廓集合进行细化匹配，得到所述待细化匹配标签轮廓对应的目标匹配轮廓；根据所述待细化匹配标签轮廓集合中的各个待细化匹配标签轮廓对应的目标匹配轮廓、所述缺陷标签轮廓集合和所述待细化匹配标签轮廓集合，生成所述待检测标签对应的标签缺陷信息；所述根据所述待检测标签轮廓集合中的待检测标签轮廓对应的待匹配轮廓集合，对所述待检测标签轮廓集合中的待检测标签轮廓进行分类，得到缺陷标签轮廓集合和待细化匹配标签轮廓集合，包括：当所述待检测标签轮廓集合中的待检测标签轮廓对应的待匹配轮廓集合中的待匹配轮廓的数量为0时，将待检测标签轮廓，确定为缺陷标签轮廓；当所述待检测标签轮廓集合中的待检测标签轮廓对应的待匹配轮廓集合中的待匹配轮廓的数量大于0时，将待检测标签轮廓，确定为待细化匹配标签轮廓；所述根据所述待细化匹配标签轮廓集合中的各个待细化匹配标签轮廓对应的目标匹配轮廓、所述缺陷标签轮廓集合和所述待细化匹配标签轮廓集合，生成所述待检测标签对应的标签缺陷信息，包括：根据所述待细化匹配标签轮廓集合中的各个待细化匹配标签轮廓对应的目标匹配轮廓、所述缺陷标签轮廓集合和所述待细化匹配标签轮廓集合，确定所述待检测标签对应的标签缺陷度；当所述标签缺陷度大于预先设置的标签缺陷阈值时，生成表征所述待检测标签发生影响正常使用的标签缺陷的标签缺陷信息；当所述标签缺陷度小于或等于标签缺陷阈值时，生成表征所述待检测标签可以正常使用的标签缺陷信息。