一种高光谱图像校准方法及系统

专利主权项内容

1.一种高光谱图像校准方法，其特征在于，包括：获取待校准高光谱图像以及与待校准高光谱图像处在同一拍摄场景的环境光光谱图像和暗噪声光谱图像；分别对待校准高光谱图像以及环境光光谱图像和暗噪声光谱图像进行标准化处理；对待校准高光谱图像以及环境光光谱图像进行标准化处理，包括：计算高光谱图像整体波段图像灰度的最大值、最小值、平均值以及标准差；基于灰度的最大值、最小值、平均值以及标准差逐个波段计算每个像素点的标准化值；利用每个像素点的标准化值重组得到的图像的三维矩阵[行数，列数，波段数]；对暗噪声光谱图像进行标准化处理，包括：对暗噪声光谱图像的所有行的取平均值，得到矩阵[1，列数，波段数]；利用标准化处理后的环境光光谱特征和暗噪声光谱特征对待校准高光谱图像进行环境光与暗电流噪声剔除，得到重构后的待校准高光谱图像；利用标准化处理后的环境光光谱特征和暗噪声光谱特征对待校准高光谱图像进行环境光与暗噪声剔除，得到重构后的待校准高光谱图像，包括：将标准化处理后的高光谱图像与环境光光谱特征和暗噪声光谱特征的差值与环境光光谱特征和暗噪声光谱特征之间的差值进行除法运算后得到重构后的待校准高光谱图像；对重构后的待校准高光谱图像中的非边缘像素点进行临点拟合预测滤波，得到校准后的高光谱图像；所述对重构后的待校准高光谱图像中的非边缘像素点进行临点拟合预测滤波，包括：提取重构后的待校准光谱图像中的所有非边缘像素点的对应的波段二维矩阵；将波段二维矩阵输入到训练后的滤波模型中，得到该非边缘像素点的光谱数据预测值，与其真实值取平均值后得到该非边缘像素点滤波后的光谱数据；将所有非边缘像素点的滤波后的光谱数据组成的新矩阵，然后在新矩阵中加入边缘点的一维光谱数据，得到临点拟合预测滤波后的高光谱图像。