一种基于智慧能源管理平台的分布式供电系统及方法
申请人信息
- 申请人:山东盛然电力科技有限公司
- 申请人地址:250013 山东省济南市历下区和平路34号济南轻骑厂院内如释小筑124房间
- 发明人: 山东盛然电力科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于智慧能源管理平台的分布式供电系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311724348.0 |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117767430A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | H02J3/46 |
| 权利人 | 山东盛然电力科技有限公司 |
| 发明人 | 丁果; 陈跃华; 于媛媛 |
| 地址 | 山东省济南市历下区和平路34号济南轻骑厂院内如释小筑124房间 |
摘要文本
本申请提出一种基于智慧能源管理平台的分布式供电系统及方法，其核心方案包括至少两个发电机组以及能源管理平台，能源管理平台包括：全局功率预测模块，用于基于线性回归方程计算供电区域第一时间段的预期使用功率；机组功率预测模块，用于基于第一预测模型计算发电机组在第一时间段的最大机组输出功率；权重分配模块，用于设置发电机组的损耗权重；判别模块，用于选定第一遗传算法作为全局调度算法；调度模块，用于依据第一遗传算法计算发电机组的预期功率。本申请的分布式供电系统及方法可以对不同发电机组的输出功率进行合理调度，确保复杂分布式供电系统的稳定性，同时提高系统调度的灵活性。
专利主权项内容
1.一种基于智慧能源管理平台的分布式供电系统，包括至少两个发电机组以及能源管理平台，其特征在于，所述至少两个发电机组包括第一发电机组、第二发电机组，所述至少两个发电机组的发电机类型不同，所述能源管理平台包括：功率预测模块，包括全局功率预测模块以及机组功率预测模块；所述全局功率预测模块，用于基于线性回归方程计算供电区域第一时间段的预期使用功率P；总所述机组功率预测模块，用于基于第一预测模型计算第一发电机组在所述第一时间段的最大机组输出功率P、第二发电机组在所述第一时间段的最大机组输出功率P；所述第一预测模型依据的算法为神经网络算法；1max2max权重分配模块，用于设置所述第一发电机组的损耗权重w1、第二发电机组的损耗权重w2；判别模块，用于在识别到所述至少两个发电机组不包括第三发电机组时，选定第一遗传算法作为全局调度算法；所述第三发电机组的发电机类型与所述第一发电机组、第二发电机组不同；调度模块，用于依据所述第一遗传算法，计算使所述第一遗传算法依据的适应度函数处于最小值的所述第一发电机组在第一时间段的预期功率P以及第二发电机组在第一时间段的预期功率P；1预期2预期所述第一遗传算法依据的适应度函数为F(P)＝(w1×C(P)+w2×C(P)+|w0(P+P-P)|)，所述C(P)、C(P)分别为所述第一发电机组、第二发电机组的损耗函数，P、P分别为所述第一发电机组、第二发电机组的输出功率；所述w0为电力波动损失权重，用于调整电力波动对系统造成的损失所占的权重；112212总112212所述适应度函数F(P)的约束条件为：0≤P≤P，0≤P≤P。11max22max。马 克 数 据 网