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一种基于数字孪生的农作物产量预测与优化方法及设备
申请人信息
- 申请人:浪潮智慧科技有限公司
- 申请人地址:250101 山东省济南市自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号S01楼
- 发明人: 浪潮智慧科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于数字孪生的农作物产量预测与优化方法及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311600273.5 |
| 申请日 | 2023/11/27 |
| 公告号 | CN117575094A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 浪潮智慧科技有限公司 |
| 发明人 | 宁蓓蓓; 杨小林; 张惠潼; 蒋庆; 高庆雷 |
| 地址 | 山东省济南市自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号S01楼 |
摘要文本
本发明公开了一种基于数字孪生的农作物产量预测与优化方法及设备，属于数字农业技术领域，用于解决现有的农作物产量预测方法不适用于种植作物种类较多的大规模种植场景，且预测数据和算法具有局限性，无法根据产量变化情况得到相应的产量提升解决方案的技术问题。方法包括：基于农场中的作物种植信息，构建农场的数字孪生模型；通过数字孪生模型，确定当前时刻的的作物监测数据对应的作物预测产量；若作物预测产量低于对应的理想产量，则将当前时刻的作物监测数据作为初始参数，进行参数优化迭代，得到作物产量优化参数；将作物产量优化参数输入数字孪生模型中，进行可行性评估；评估通过后，根据作物产量优化参数，生成作物产量优化方案。
专利主权项内容
1.一种基于数字孪生的农作物产量预测与优化方法，其特征在于，所述方法包括：基于农场中的作物种植信息，构建所述农场的数字孪生模型；通过所述数字孪生模型，确定当前时刻的作物监测数据对应的作物预测产量；若所述作物预测产量低于对应的理想产量，则将当前时刻的所述作物监测数据作为初始参数，进行参数优化迭代，得到作物产量优化参数；将所述作物产量优化参数输入所述数字孪生模型中，进行可行性评估；评估通过后，根据所述作物产量优化参数，生成作物产量优化方案。