基于特征分解和数据蒙板的电池组故障诊断方法及系统

专利主权项内容

1.基于特征分解和数据蒙板的电池组故障诊断方法，其特征是，包括：使用冗余交叉测量拓扑方式，获取电压检测量；所述电压检测量，包括：所有电池单体自身的电压和所有电池组合体的电压；所述电池组合体是指电池单体与相邻的前一个电阻，以及电池单体与相邻的后一个电阻；按照设定的时间窗口，对电压检测量进行解耦合，得到二维分析矩阵；对二维分析矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵；根据标准化矩阵，得到协方差矩阵；对协方差矩阵进行特征值分解，得到最大特征值和最大特征值对应的特征向量；将最大特征值作为电池组的故障指示器，以确定电池组是否发生故障；在最大特征值对应的特征向量中，筛选具有减小趋势的元素，若只有第i个元素通过筛选，则说明第i个电压传感器发生故障；若第2i-1个元素和第2i个元素通过筛选，则说明第i个电池单体发生短路故障；若第2i个元素和第2i+1个元素通过筛选，则说明第i个电池和第i+1个电池单体之间出现电连接故障，其中，i为大于零的正整数，i表示元素的序号。