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一种电动汽车交流充电桩的监测方法、系统及电子设备
申请人信息
- 申请人:北京理工大学前沿技术研究院
- 申请人地址:250101 山东省济南市高新区经十路7000号汉峪金融商务中心五区1号楼601
- 发明人: 北京理工大学前沿技术研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种电动汽车交流充电桩的监测方法、系统及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311302162.6 |
| 申请日 | 2023/10/10 |
| 公告号 | CN117416239A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | B60L53/60 |
| 权利人 | 北京理工大学前沿技术研究院 |
| 发明人 | 曹洋; 李明贤; 王娟; 董义鹏; 李芹; 李欣然; 徐路遥 |
| 地址 | 山东省济南市高新区经十路7000号汉峪金融商务中心五区1号楼601 |
摘要文本
本发明公开了一种电动汽车交流充电桩的监测方法、系统及电子设备，属于充电桩监测技术领域，该方法包括：选择正常状态下的电动汽车交流充电桩作为样本，获取每台交流充电桩的物理状态检测数据、电气性能检测数据以及网络安全检测数据；构建复合叠加神经网络模型，并通过物理状态检测数据、电气性能检测数据以及网络安全检测数据对复合叠加神经网络模型进行训练优化；获取待测电动汽车交流充电桩的物理状态检测数据、电气性能检测数据以及网络安全检测数据，并输入当训练优化后的复合叠加神经网络模型中，输出待测电动汽车交流充电桩的监测结果。通过本发明能够提高电动汽车交流充电桩的可靠性和安全性。
专利主权项内容
1.一种电动汽车交流充电桩的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：选择正常状态下的电动汽车交流充电桩作为样本，获取每台交流充电桩的物理状态检测数据、电气性能检测数据以及网络安全检测数据；构建复合叠加神经网络模型，并通过物理状态检测数据、电气性能检测数据以及网络安全检测数据对复合叠加神经网络模型进行训练优化；获取待测电动汽车交流充电桩的物理状态检测数据、电气性能检测数据以及网络安全检测数据，并输入当训练优化后的复合叠加神经网络模型中，输出待测电动汽车交流充电桩的监测结果。