一种火电厂深度调峰状态监测方法及系统

专利主权项内容

1.一种火电厂深度调峰状态监测方法，其特征在于，包括：采集调峰状态下若干所属同一时间节点的机组运行参数集，所述机组运行参数集包括若干机组部件运行状态参数；将机组运行参数集作为训练数据，进行神经网络训练，得到调峰-机组状态预测模型；根据调峰-机组状态预测模型对调峰状态下的实时机组部件运行状态参数的分析，确定出不同机组部件的预测运行状态；将不同机组部件的预测运行状态与预设的标准运行状态进行比对，生成第一状态比对结果，并根据第一状态比对结果，确定是否进行部件报警；采集不同的调峰节点的调峰程度以及第一状态比对结果，基于第一状态比对结果对调峰程度进行调峰评价，并将调峰评价大于预设合格值的调峰程度构建调峰策略，并基于调峰策略对机组进行调峰；将不同机组部件的预测运行状态与预设的标准运行状态进行比对的方法包括：获取当下预设时间段内的机组部件运行状态参数，并以所属的时间节点各自归类，生成若干当下的机组运行参数集；依照时间节点的前后次序，对当下的机组运行参数集进行排序；对当下的机组运行参数集进行变化梯度分析，并将存在变化梯度大于预设值的机组运行参数集进行标记，并计算标记后的机组运行参数集之间的时间差异量；利用调峰-机组状态预测模型，对当下预设时间段内标记的若干机组运行参数集以及各自关联的时间差异量进行分析，确定出不同机组部件在未来不同时间节点的预测运行参数；将未来不同时间节点的机组部件的预测运行参数与预设的标准运行参数区间进行比对，若预测运行参数大于标准运行参数区间的上临界值或预测运行参数小于标准运行参数区间的下临界值，则对机组部件进行部件报警；生成第一状态比对结果的方法包括：将不同机组部件的预测运行参数与预设的标准运行参数区间进行比对，计算出距离标准运行参数区间临界值的第一临界差异量和第二临界差异量；根据运行状态稳定性因素和成本性因素的考量，将每一机组部件的标准运行参数区间划分出若干标准运行参数子区间，并针对每一标准运行参数子区间配置运行状态评价；根据机组部件对应的第一临界差异量和第二临界差异量，确定机组部件的预测运行参数所属的标准运行参数子区间，并基于预测运行参数所属的标准运行参数子区间，确定机组部件的运行状态评价；将不同的机组部件的运行状态评价认定为第一状态比对结果；基于第一状态比对结果对调峰程度进行调峰评价的方法包括：计算不同机组部件的运行状态评价；基于机组部件对整个发电机组的重要性，对机组部件配置重要性权重系数；基于机组部件的易损伤的发生概率，对机组部件配置稳定性权重系数；结合所有机组部件的运行状态评价、重要性权重系数和稳定性权重系数，确定调峰评价；基于调峰评价对机组进行调峰的方法包括：针对调峰评价设定有若干预设调峰评价区间，每一预设调峰评价区间对应有对应的预设负载降低梯度；获取未来不同时间节点的调峰评价，并基于不同时间节点的调峰评价所属的预设调峰评价区间，确定发电机组在对应时间节点应用的负载降低梯度，构建调峰策略。 （来源 马克数据网）