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基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法及系统

申请号: CN202311798815.4
申请人: 山东建筑大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法及系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202311798815.4
申请日 2023/12/26
公告号 CN117454327B
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F18/27
权利人 山东建筑大学
发明人 杜玉凤; 陈飞勇; 宋扬; 陈关忠; 刘蕊婷; 王晋
地址 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号

摘要文本

本发明属于有机废弃物热解技术领域,提供了一种基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法及系统,根据预设的生活垃圾、污泥和生物质有机废弃物样本数据,通过多项式回归算法对有机废弃物样本数据进行拟合处理,得到生活垃圾热解气组分预测模型、污泥热解气组分预测模型和生物质热解气组分预测模型;然后,获取待预测的有机废弃物相关数据;对有机废弃物相关数据进行分类,得到生活垃圾数据、污泥数据和生物质数据;通过生活垃圾热解气组分预测模型、污泥热解气组分预测模型和生物质热解气组分预测模型进行预测;考虑了有机废弃物种类的不同对热解气组分的影响,解决了现有技术不能实现多类型有机物原料对热解气组分的预测的问题。

专利主权项内容

1.基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法,其特征在于,包括:根据预设的生活垃圾、污泥和生物质有机废弃物样本数据,通过多项式回归算法对有机废弃物样本数据进行拟合处理,得到生活垃圾热解气组分预测模型、污泥热解气组分预测模型和生物质热解气组分预测模型;获取待预测的有机废弃物相关数据;对有机废弃物相关数据进行分类,得到生活垃圾数据、污泥数据和生物质数据;根据生活垃圾数据、污泥数据和生物质数据,分别通过所述生活垃圾热解气组分预测模型、所述污泥热解气组分预测模型和所述生物质热解气组分预测模型进行预测,得到热解气组分预测结果;通过多项式回归算法对有机废弃物样本数据进行拟合处理时,以最小二乘法求解模型参数,得到所述污泥热解气组分预测模型和所述生物质热解气组分预测模型;以实际值和拟合值的差的绝对值最小为目标,求解所述污泥热解气组分预测模型和所述生物质热解气组分预测模型中自变量的各待定系数和常系数;所述生活垃圾热解气组分预测模型为:
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