← 返回列表

基于局部线性嵌入的人脸识别安全外包计算方法及系统

申请号: CN202311549326.5
申请人: 山东大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于局部线性嵌入的人脸识别安全外包计算方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311549326.5
申请日 2023/11/17
公告号 CN117521104A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06F21/60
权利人 山东大学
发明人 孔凡玉; 陶云亭
地址 山东省济南市历城区山大南路27号

摘要文本

本发明公开一种基于局部线性嵌入的人脸识别安全外包计算方法及系统,包括:获取人脸图像训练集,根据人脸图像训练集生成第一阶段的待计算矩阵;接收由可信第三方发送的在矩阵乘法运算、线性方程求解和特征值分解阶段对应的盲化因子;根据盲化因子对当前阶段的待计算矩阵进行盲化处理,并将盲化后的待计算矩阵发送至云服务器;接收云服务器发送的运算结果,并对运算结果进行验证,且在验证通过后进行解密,根据最后一个阶段解密后的运算结果进行人脸识别。降低客户端的计算复杂性,在云服务器不可信的情况下,保证数据安全性,实现安全、高效地人脸识别。

专利主权项内容

1.基于局部线性嵌入的人脸识别安全外包计算方法,应用于客户端,其特征在于,包括:获取人脸图像训练集,根据人脸图像训练集生成第一阶段的待计算矩阵;接收由可信第三方发送的在矩阵乘法运算、线性方程求解和特征值分解阶段对应的盲化因子;根据盲化因子对当前阶段的待计算矩阵进行盲化处理,并将盲化后的待计算矩阵发送至云服务器;接收云服务器发送的运算结果,并对运算结果进行验证,且在验证通过后进行解密,根据最后一个阶段解密后的运算结果进行人脸识别。。来源:马 克 数 据 网