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细粒度定向能毁伤区域检测方法、装置及存储介质
申请人信息
- 申请人:齐鲁空天信息研究院
- 申请人地址:250132 山东省济南市历城区宏昌路空天信息科技馆
- 发明人: 齐鲁空天信息研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 细粒度定向能毁伤区域检测方法、装置及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311675818.9 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117372791B |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 齐鲁空天信息研究院 |
| 发明人 | 薛广阔; 孙克显; 梁昊; 张骏骁; 周晓 |
| 地址 | 山东省济南市历城区王舍人街道工业北路44号 |
摘要文本
本申请实施例提供一种细粒度定向能毁伤区域检测方法、装置及存储介质，属于图像数据处理技术领域，所述方法包括：获取待检测图像的目标域图像特征；将所述目标域图像特征输入到训练后的判别器中，得到所述训练后的判别器输出的所述待检测图像的目标域图像特征中每个位置的特征得分值；基于所述特征得分值确定待检测图像的毁伤区域。本申请实施例提供的细粒度定向能毁伤区域检测方法、装置及存储介质，通过训练后的判别器可以获取目标域图像特征中每个位置的特征得分值，然后根据特征得分值确定待检测图像中的毁伤区域，规避了标注依赖以及毁伤区域样本稀少或缺失问题，提高了实用性。
专利主权项内容
1.一种细粒度定向能毁伤区域检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像的图像特征；基于所述待检测图像的图像特征确定所述待检测图像的源域图像特征；对所述待检测图像的源域图像特征进行域转换，得到所述待检测图像的目标域图像特征；将所述目标域图像特征输入到训练后的判别器中，得到所述训练后的判别器输出的所述待检测图像的目标域图像特征中每个位置的特征得分值，所述训练后的判别器是基于正常特征得分值、异常特征得分值训练得到的；所述正常特征得分值是基于正常图像的正常特征得到的，所述异常特征得分值是基于异常特征得到的；基于所述特征得分值确定所述待检测图像的目标域图像特征中每个位置的分类结果；将所述分类结果上采样到所述待检测图像，得到所述待检测图像的毁伤区域。