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一种基于幅值谱二阶瞬态提取变换的轴承故障诊断方法
申请人信息
- 申请人:济南大学
- 申请人地址:250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
- 发明人: 济南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于幅值谱二阶瞬态提取变换的轴承故障诊断方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311749834.8 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117740377A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G01M13/045 |
| 权利人 | 济南大学 |
| 发明人 | 李岳炀; 时振锦; 张勤; 张淑荣; 王亚晖 |
| 地址 | 山东省济南市南辛庄西路336号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于幅值谱二阶瞬态提取变换的轴承故障诊断方法，涉及基于信号处理的机械故障诊断技术领域。具体包括：建立轴承强频变信号模型；构建二阶群延迟算子，得到信号的二阶瞬态提取变换结果及信号的重构公式；利用二阶瞬态提取变换公式对采集的轴承振动信号进行分析，构建特征提取算子，并对分析结果沿频率方向进行特征提取；将提取的特征频率与轴承故障特征频率做对比，判断当前轴承是否处于故障状态，并利用信号重构公式实现复合故障信号中单一故障信号源的恢复。本发明能准确估计强频变信号的实际群延迟，更好地表征群延迟调制规律，提高了时频分布的能量聚集性和时频分辨率，在检测轴承复合故障及提取单一故障信号源方面效果显著。
专利主权项内容
1.一种基于幅值谱二阶瞬态提取变换的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据轴承故障信号具有的非平稳性、非线性特点，建立强频变信号模型；S2：利用强频变信号模型的短时傅里叶变换幅值谱构建二阶群延迟算子，进而得到信号的二阶瞬态提取变换结果以及信号的重构公式；S3：利用二阶瞬态提取变换公式对轴承工作时采集到的振动信号进行分析，构建特征提取算子，并对分析结果沿频率方向进行特征提取，得到相应的特征频率；S4：根据轴承关键参数，获取轴承故障时的特征频率，将提取到的特征频率与轴承故障时的特征频率做对比，来判断当前轴承是否处于故障状态，并利用信号重构公式实现复合故障信号中单一故障信号源的恢复。。关注公众号马克数据网