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一种基于日志数据的故障诊断方法及装置

申请号: CN202311763138.2
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于日志数据的故障诊断方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311763138.2
申请日 2023/12/21
公告号 CN117435441A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06F11/30
权利人 国网山东省电力公司信息通信公司
发明人 刘子雁; 李宁; 倪金超; 崔博; 孔汉章; 曲延盛; 李明; 张丞; 王云霄; 韩兴旺
地址 山东省济南市市中区经三路17号

摘要文本

本申请公开了一种基于日志数据的故障诊断方法及装置,所述故障诊断方法包括:获取待处理的日志数据,所述待处理的日志数据包括:系统日志数据、错误日志数据、告警日志数据中的一种或几种日志数据;对所述待处理的日志数据进行预处理,获得预处理的日志数据;将所述预处理的日志数据输入预训练的故障诊断模型,获得故障诊断结果,其中,所述预训练的故障诊断模型是基于自编码器训练获得的,所述自编码器为基于Tensorflow的神经网络,所述自编码器的第一层包括十个节点,所述自编码器的第二层包括两个节点,所述自编码器的第三层含有十个节点。。 (来 自 专利查询网)

专利主权项内容

1.一种基于日志数据的故障诊断方法,其特征在于,所述故障诊断方法包括:获取待处理的日志数据,所述待处理的日志数据包括:系统日志数据、错误日志数据、告警日志数据中的一种或几种日志数据;对所述待处理的日志数据进行预处理,获得预处理的日志数据;将所述预处理的日志数据输入预训练的故障诊断模型,获得故障诊断结果,其中,所述预训练的故障诊断模型是基于自编码器训练获得的,所述自编码器为基于Tensorflow的神经网络,所述自编码器的第一层包括十个节点,所述自编码器的第二层包括两个节点,所述自编码器的第三层含有十个节点。