← 返回列表

计算服务外包的可验证数据隐私保护系统及方法

申请号: CN202311642352.2
申请人: 济南大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 计算服务外包的可验证数据隐私保护系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311642352.2
申请日 2023/12/1
公告号 CN117454431A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G06F21/62
权利人 济南大学
发明人 赵川; 孙奎恒; 赵圣楠; 荆山; 陈贞翔
地址 山东省济南市市中区济微路106号

摘要文本

本发明公开了计算服务外包的可验证数据隐私保护系统及方法,验证客户端、两个证明服务器进行初始化操作;两个证明服务器均向验证客户端发送隐私数据承诺;验证客户端接收隐私数据承诺后,将机器学习推理所需的数据份额分别发送给两个证明服务器;验证客户端接收两个证明服务器反馈的计算结果份额和计算过程证明;所述计算结果份额,是两个证明服务器根据获取的数据份额,进行机器学习推理服务得到的;所述计算过程证明,是两个证明服务器通过零知识证明方式为计算过程生成的;验证客户端根据所获得的计算过程证明,对计算过程进行验证,如果对计算过程验证无误,则根据计算结果份额进行秘密重构,得到最终的机器学习推理结果。。 (来自 专利查询网)

专利主权项内容

1.计算服务外包的可验证数据隐私保护系统,其特征是,包括:验证客户端、第一证明服务器和第二证明服务器;验证客户端、第一证明服务器和第二证明服务器进行初始化操作;验证客户端将机器学习推理所需的数据份额分别发送给第一证明服务器和第二证明服务器;验证客户端接收第一证明服务器和第二证明服务器反馈的计算结果份额和计算过程证明;所述计算结果份额,是第一证明服务器和第二证明服务器根据获取的数据份额,进行机器学习推理服务得到的;所述计算过程证明,是第一证明服务器和第二证明服务器通过零知识证明方式为计算过程生成的;验证客户端根据所获得的计算过程证明,对计算过程进行验证,如果对计算过程验证无误,则根据计算结果份额进行秘密重构,得到最终的机器学习推理结果。 来自: