一种存储终端及其销毁数据处理方法和装置

专利主权项内容

1.一种销毁数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，识别需销毁的数据：通过用户输入或预设参数识别存储在设备上的目标数据；S2，安全隔离：在销毁前，将目标数据从网络连接中安全隔离；S3，环境模拟销毁：在一个虚拟化的安全环境中模拟数据销毁过程，以预测和识别安全问题，安全问题包括数据残留或恢复风险，具体包括：S31：构建一个高保真的虚拟化环境，所述虚拟化环境复制目标数据的实际存储和操作条件；S32：在虚拟环境中使用动态生成的数据模拟真实数据，数据模拟真实数据在结构和内容保持原数据一致，但不包含敏感信息；S33：在虚拟环境中应用智能销毁算法，根据数据类型和内容自动选择最佳销毁策略；S34：使用分析工具评估模拟销毁后的数据残留和恢复风险，在模拟过程中，实时监控和记录所有操作，使用异常模式识别算法来分析非常规行为或结果；S35：根据模拟结果提供反馈，对销毁流程和方法进行迭代优化，在模拟过程中，根据实时分析结果，调整虚拟环境的参数和条件；所述S31具体包括：S311：复制实际运行环境的硬件配置，包括处理器、内存、存储规格，安装与实际环境相同的操作系统和应用软件，模拟真实环境中的网络配置，包括IP地址、路由设置、防火墙规则，复制实际环境中的访问控制列表、用户权限和加密协议；S312：在云基础设施上隔离虚拟环境，确保其操作不影响真实环境，分配部分计算资源，确保虚拟环境的性能符合测试需求；所述S32具体包括：S321：分析真实数据的结构，包括文件类型、数据格式和内容组织方式，根据分析结果设计数据模拟算法，以生成结构类似数据，所述数据模拟算法基于N-gram模型的文本生成，通过分析原始数据集以确定N-gram模型的最佳选择，N-gram模型基于前N-1个项预测第N项的概率模型，对于文本数据根据前N-1个词的序列来预测下一个词，进而构建N-gram概率表，从原始数据集中提取所有可能的Ngram组合，对于每个Ngram组合，计算其在数据集中出现的概率，概率计算公式：
，其中表示第/>个词，Count表示在数据集中的出现次数，然后生成模拟文本，选择一个初始N-1个词的序列作为起点，使用N-gram概率表来随机生成下一个词，将新生成的词添加到序列中，并重复此过程直到达到所需文本长度，所述数据模拟算法还基于统计特性的数据生成，对原始数据进行统计分析，提取关键特性，包括平均词长、词频分布、句子长度分布，根据提取的统计特性，使用随机数生成器来创建文本；S322：使用综合算法生成内容，包括随机文本、图像，以模拟不同类型的数据；具体如下：S323：在生成的数据中混合真实数据的非敏感部分，以增加真实性，在虚拟环境中动态插入和更新生成的数据，模拟真实环境中数据的变化和流动；S4，智能数据追踪：在数据销毁前后，利用智能数据追踪检测数据残留或未授权复制情况，所述智能数据追踪具体包括：S41：设计智能数据追踪算法，所述智能数据追踪算法在数据销毁前后监测和识别数据残留和未授权复制的迹象，该智能数据追踪算法应结合基于哈希函数的数据指纹技术和基于支持向量机的模式识别来识别目标数据的存在；S42：在数据销毁前，通过计算数据的哈希值对目标数据生成独特的数据指纹并存储该数据指纹，在数据销毁过程中和之后，实时监控系统的数据流和存储状态，使用数据追踪算法分析监控数据，检查与存储的数据指纹相匹配的模式，以识别数据残留或非授权复制；S43：应用支持向量机模型，通过分析历史数据残留案例进行训练，以学习识别类似事件的模式，使用智能数据追踪算法对目标数据进行扫描，验证是否有与原始数据指纹匹配的数据存在；S5，物理销毁：采用物理方法彻底销毁目标数据所在的物理存储介质。