一种图像生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质

摘要文本

本发明涉及人工智能领域，具体公开了一种图像生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过在初始文生图模型起，对每次迭代训练中的中间文生图模型，将第一样本文本输入中间文生图模型，得到第一中间图像输入图生文模型，得到第一预测文本，以第一预测文本与第一样本文本的文本相似度评分构建强化学习奖励函数来更新中间文生图模型的模型参数，直至迭代训练结束得到文生图模型，提供了一种采用文本相似度的评分方式，对生成图像具有更好的评价效果，并在此基础上采用强化学习的训练方案，使文生图模型在生成内容与文本描述不一致时能够自我学习修正，实现文本描述与生成内容的一致性，提高文生图模型生成图片的质量，更符合用户要求的效果。