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改进参数辨识与无穷算法融合的SOC估计方法及系统
申请人信息
- 申请人:齐鲁工业大学(山东省科学院)
- 申请人地址:250353 山东省济南市长清区大学路3501号
- 发明人: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 改进参数辨识与无穷算法融合的SOC估计方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311773694.8 |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117452234A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G01R31/367 |
| 权利人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
| 发明人 | 朱运海; 苗恒刚; 侯冬冬; 高晓瑾; 欧阳红晋 |
| 地址 | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
摘要文本
本发明涉及电池监控技术领域，提出了一种改进参数辨识与无穷算法融合的SOC估计方法及系统，包括：根据电池的动静态特性，建立二阶RC等效电路模型，并计算出模型的状态方程和输出方程；采用引入限定记忆环节的可变遗忘因子递推最小二乘法进行参数辨识，将自适应无迹H无穷滤波算法与已知参数的二阶RC等效电路模型结合，建立SOC估算模型；通过自适应算法调整噪声系数，得到SOC的估计值。本公开利用限定记忆的时变可变遗忘因子递推最小二乘法进行参数辨识，同时结合自适应无迹H无穷滤波算法对锂电池的SOC做出估计，能够准确地反应电池的状态信息从而精准估计出电池SOC值。 数据由马 克 数 据整理
专利主权项内容
数据由马 克 数 据整理 1.改进参数辨识与无穷算法融合的SOC估计方法，其特征在于，包括如下步骤：根据电池的动静态特性，建立二阶RC等效电路模型；根据建立的二阶RC等效电路模型，计算出模型的状态方程和输出方程；将得到的输出方程和状态方程，采用引入限定记忆环节的可变遗忘因子递推最小二乘法进行参数辨识，得到二阶RC等效电路模型的各元器件参数；将自适应无迹H无穷滤波算法与已知参数的二阶RC等效电路模型结合，建立SOC估算模型，得到SOC预测估计值；通过自适应算法调整噪声系数，对SOC预测估计值进行修正，得到SOC的估计值。