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一种动力锂电池荷电状态估计方法及系统

申请号: CN202311703766.1
申请人: 齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省科学院高新技术产业(中试)基地(山东省科学院留学人员创业园)
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种动力锂电池荷电状态估计方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311703766.1
申请日 2023/12/11
公告号 CN117538764A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G01R31/382
权利人 齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省科学院高新技术产业(中试)基地(山东省科学院留学人员创业园)
发明人 朱运海; 劳凯乐; 侯冬冬; 高晓瑾; 欧阳红晋
地址 山东省济南市长清区大学路3501号; 山东省济南市历城区经十东路28789号

摘要文本

本发明提供了一种动力锂电池荷电状态估计方法及系统,建立动力锂电池的三阶RC等效电路模型,确定模型的方程组;对三阶RC等效电路模型的方程组进行变换,得到传递函数,将传递函数转化为差分方程,采用遗忘因子递归最小二乘法推导出三阶RC等效电路模型的电路参数;且在推导过程中,利用模拟退火算法优化遗忘因子;基于得到的电路参数,利用自适应H无穷无迹卡曼滤波算法估计动力锂电池荷电状态。本发明可以显著提高在线参数辨识精度。

专利主权项内容

1.一种动力锂电池荷电状态估计方法,其特征是,包括以下步骤:建立动力锂电池的三阶RC等效电路模型,确定模型的方程组;对三阶RC等效电路模型的方程组进行变换,得到传递函数,将传递函数转化为差分方程,采用遗忘因子递归最小二乘法推导出三阶RC等效电路模型的电路参数;且在推导过程中,利用模拟退火算法优化遗忘因子;基于得到的电路参数,利用自适应H无穷无迹卡曼滤波算法估计动力锂电池荷电状态。 (来 自 马 克 数 据 网)