← 返回列表

面向教学机器人训练的数据采集和分析方法

申请号: CN202311503408.6
申请人: 山东卓朗检测股份有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 面向教学机器人训练的数据采集和分析方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311503408.6
申请日 2023/11/13
公告号 CN117558174A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G09B9/00
权利人 山东卓朗检测股份有限公司
发明人 高爱华; 邱馨; 胡萌萌
地址 山东省济宁市任城区金宇路18号谢营科技大厦15楼1506-1509

摘要文本

发明公开了面向教学机器人训练的数据采集和分析方法,具体涉及机器人编程领域,是通过实时记录示教动作数据,提取关键特征并计算分项系数,提供实时反馈和警示机制。操作者可及时识别示教不规范或质量问题,并采取措施改进示教,提高质量、降低机器人风险和错误。记录动作点和触发警示信号实现实时监测示教质量,帮助操作者改进示教基础,降低潜在错误风险,提高示教效率和可靠性。自动回退示教至未触发警示动作点便于问题修正,进一步提升示教质量和规范性。通过余弦相似度和特征排序,操作者可有针对性进行教学,提高示教效率和质量,获得更佳教学效果。进而有效改进示教,提高质量、降低风险、提高示教效率和可靠性,实现更优质教学。

专利主权项内容

1.面向教学机器人训练的数据采集和分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:机器人实时记录操作者的动作数据,将动作数据保存到待分析盘中,对其进行特征提取,捕获动作的关键特征,同时删除待分析盘中相应的原始数据;步骤S2:基于关键特征构建警示模型,生成分项系数,依据分项系数区分不规范数据并给出触发警示信号;步骤S3:当警示触发时,自动将示教回退到未触发警示的动作点;步骤S4:在重新示教时,重新记录示教动作数据,计算新产生的动作数据与不规范数据的余弦相似度,如果余弦相似度大于等于相似度阈值,再次执行步骤S3。