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一种中药材提取过程溯源方法及系统

申请号: CN202311733313.3
申请人: 山东康源堂药业股份有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种中药材提取过程溯源方法及系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202311733313.3
申请日 2023/12/18
公告号 CN117422480B
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06Q30/018
权利人 山东康源堂药业股份有限公司
发明人 闫庆康; 杨东杰; 李向; 国斌; 贺林林; 徐华
地址 山东省济宁市微山县东风东路30号高新技术产业园17号楼

摘要文本

本发明涉及用于数据处理技术领域,具体涉及一种中药材提取过程溯源方法及系统,包括:根据每个生产环节的每个检测指标的误差精度需求以及每个检测指标的平均离散度得到每个检测指标对待上链中药材产品品质的影响程度,然后根据上游生产环节检测指标与下游生产环节检测指标的关联程度得到每个生产环节受到上游生产环节的影响程度;进而得到每个生产环节的重要程度,并将其用于优化待上链中药材产品之间的聚类距离度量值,得到若干个待上链中药材产品的聚簇,并对每个待上链中药材产品聚簇统一赋予溯源码。本发明避免了仅对单批次中药材产品赋予溯源码导致无法准确定位以及溯源可信度较低的问题,提高了溯源准确性。 来自:

专利主权项内容

1.一种中药材提取过程溯源方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取每一批待上链中药材产品每个生产环节的每个检测指标的检测值;获取每个生产环节的每个检测指标的误差精度需求;对于每一批待上链中药材产品,根据每个生产环节的每个检测指标的检测值得到每个生产环节的每个检测指标的平均离散度,根据每个生产环节的每个检测指标的误差精度需求以及每个生产环节的每个检测指标的平均离散度,得到每个生产环节的每个检测指标对待上链中药材产品品质的影响程度;根据每个生产环节的每个检测指标的检测值获取每个生产环节的每个检测指标与每个上游生产环节的每个检测指标的关联程度,根据每个生产环节的每个检测指标与每个上游生产环节的每个检测指标的关联程度,得到每个生产环节受到上游生产环节的影响程度;根据每个生产环节的每个检测指标对待上链中药材产品品质的影响程度以及每个生产环节受到上游生产环节的影响程度,得到每个生产环节的重要程度;根据每一批待上链中药材产品中任意两个待上链中药材产品的每个生产环节的重要程度以及每个生产环节的每个检测指标的检测值得到任意两个待上链中药材产品之间的聚类距离度量值,根据任意两个待上链中药材产品之间的聚类距离度量值得到每一批待上链中药材产品中若干个待上链中药材产品聚簇,对每个待上链中药材产品聚簇赋予相同的溯源码;所述获取每个生产环节的每个检测指标的误差精度需求,包括的具体步骤如下:每个生产环节的每个检测指标的误差精度需求包括误差范围以及误差波动单位;获取历史所有批次的中药材产品每个生产环节的每个检测指标的所有历史检测值;将每个生产环节的每个检测指标的最大历史检测值与最小历史检测值的差值作为每个生产环节的每个检测指标的误差范围;将每个生产环节的每个检测指标所有的历史检测值按照由小到大的顺序排列,得到每个生产环节的每个检测指标的历史检测值序列,获取每个生产环节的每个检测指标的历史检测值序列上所有相邻两个历史检测值的差值绝对值,将最小差值绝对值作为每个生产环节的每个检测指标的误差波动单位;所述根据每个生产环节的每个检测指标的检测值得到每个生产环节的每个检测指标的平均离散度,包括的具体步骤如下:其中,i代表第i个生产环节,j代表第i个生产环节的第j个检测指标,代表第i个生产环节的第j个检测指标的平均离散度,t代表第t次抽样检测,R代表抽样检测总次数,/>代表第t次抽样检测第i个生产环节的第j个检测指标的检测值,/>代表所有次抽样检测第i个生产环节的第j个检测指标的检测值的平均值;所述根据每个生产环节的每个检测指标的误差精度需求以及每个生产环节的每个检测指标的平均离散度,得到每个生产环节的每个检测指标对待上链中药材产品品质的影响程度,包括的具体步骤如下:其中,i代表第i个生产环节,j代表第i个生产环节的第j个检测指标,代表第i个生产环节的第j个检测指标的平均离散度,/>代表第i个生产环节的第j个检测指标对待上链中药材产品品质的影响程度;/>代表第i个生产环节的第j个检测指标的误差范围,/>表示第i个生产环节的第j个检测指标的误差波动单位,/>代表自然常数;所述根据每个生产环节的每个检测指标的检测值获取每个生产环节的每个检测指标与每个上游生产环节的每个检测指标的关联程度,包括的具体步骤如下:其中,i代表第i个生产环节,j代表第i个生产环节的第j个检测指标,t代表第t次抽样检测,R代表抽样检测总次数,代表第t次抽样检测第i个生产环节的第j个检测指标的检测值,/>代表所有次抽样检测第i个生产环节的第j个检测指标的检测值的平均值,a代表第i-1个生产环节的第a个检测指标,/>代表第t次抽样检测第i-1个生产环节的第a个检测指标的检测值,/>代表所有次抽样检测第i-1个生产环节的第a个检测指标的检测值的平均值;/>代表第i-1个生产环节的第a个检测指标与第i个生产环节的第j个检测指标之间的关联程度,/>代表所有次抽样检测第i-1个生产环节的第a个检测指标的检测值的标准差,/>代表所有次抽样检测第i个生产环节的第j个检测指标的检测值的标准差;所述根据每个生产环节的每个检测指标与每个上游生产环节的每个检测指标的关联程度,得到每个生产环节受到上游生产环节的影响程度,包括的具体步骤如下:其中,代表第i-1个生产环节的第a个检测指标与第i个生产环节的第j个检测指标之间的关联程度,/>代表第i个生产环节的第j个检测指标的平均离散度,/>代表第i-1个生产环节的第a个检测指标的平均离散度,/>代表第i个生产环节的所有检测指标数量,/>代表第i-1个生产环节的所有检测指标数量,/>代表第i个生产环节受到上游生产环节的影响程度;所述根据每个生产环节的每个检测指标对待上链中药材产品品质的影响程度以及每个生产环节受到上游生产环节的影响程度,得到每个生产环节的重要程度,包括的具体步骤如下:其中,i代表第i个生产环节,j代表第i个生产环节的第j个检测指标,代表第i个生产环节的重要程度,/>代表自然常数,/>代表第i个生产环节受到上游生产环节的总影响程度,/>代表第i个生产环节的第j个检测指标对待上链中药材产品品质的影响程度,/>代表第i个生产环节的所有检测指标数量;所述根据每一批待上链中药材产品中任意两个待上链中药材产品的每个生产环节的重要程度以及每个生产环节的每个检测指标的检测值得到任意两个待上链中药材产品之间的聚类距离度量值,包括的具体步骤如下:其中,代表第i个生产环节的重要程度,M表示每个待上链中药材产品的生产环节总数,p、q代表任意两个待上链中药材产品,/>代表第p个与第q个待上链中药材产品之间的聚类距离度量值,/>代表第p个待上链中药材产品生产过程中第i个生产环节的第j个检测指标的检测值的平均值,/>代表第q个待上链中药材产品生产过程中第i个生产环节的第j个检测指标的检测值的平均值,/>代表第i个生产环节的所有检测指标数量。 (更多数据,详见马克数据网)