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一种电力设备异源点云配准方法及系统

申请号: CN202311787202.0
申请人: 国网山东省电力公司滨州供电公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种电力设备异源点云配准方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311787202.0
申请日 2023/12/25
公告号 CN117495932A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06T7/33
权利人 国网山东省电力公司滨州供电公司
发明人 王恒; 李金林; 文雷; 姚广耀; 王冠华; 牛健飞; 耿风慧; 穆明亮; 谭洪强; 郭广乾; 李昊敏; 黄涛; 支增辉; 刘韩奇; 任军; 于增志; 李守正; 王彩芝; 邵选英; 杨铠帆; 王慧; 董鹏程; 田茂祥
地址 山东省滨州市滨城区黄河四路521号

摘要文本

本发明涉及异源点云配准领域,具体公开一种电力设备异源点云配准方法及系统,对点云进行面检测,获得点云包含的所有特征面;点云包括源点云和目标点云,特征面包括平面和/或曲面;使用神经网络对点云的所有特征面进行特征提取,获得各个特征面的描述子;根据描述子将源点云的特征面与目标点云的特征面进行匹配,获得源点云各个特征面与目标点云的各个特征面的匹配关系;每个特征面匹配关系获得一组匹配点集;基于各个匹配点集对点云进行粗配准和精配准。本发明检测点云特征面,对特征面进行描述,相对于单独描述各个特征点,其鲁棒性更强,精度更高,同时使用神经网络提取特征,相对于人工设计特征,其特征提取更全面和有效。 搜索专利查询网

专利主权项内容

1.一种电力设备异源点云配准方法,其特征在于,包括以下步骤:对点云进行面检测,获得点云包含的所有特征面;所述点云包括源点云和目标点云,所述特征面包括平面和/或曲面;使用神经网络对点云的所有特征面进行特征提取,获得各个特征面的描述子;根据描述子将源点云的特征面与目标点云的特征面进行匹配,获得源点云各个特征面与目标点云的各个特征面的匹配关系;每个特征面匹配关系获得一组匹配点集;基于各个匹配点集对点云进行粗配准和精配准。