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多类型储能设备的联合需求预测方法及装置
申请人信息
- 申请人:国网山东省电力公司潍坊供电公司; 西安交通大学
- 申请人地址:261021 山东省潍坊市潍城区东风西街425号
- 发明人: 国网山东省电力公司潍坊供电公司; 西安交通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多类型储能设备的联合需求预测方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311254416.1 |
| 申请日 | 2023/9/26 |
| 公告号 | CN117498387A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | H02J3/28 |
| 权利人 | 国网山东省电力公司潍坊供电公司; 西安交通大学 |
| 发明人 | 孙华忠; 朱海南; 宗传帅; 曹凯; 刘明; 刘俊; 杨崯; 林凯威; 刘堃; 陈兵兵; 金峰; 方磊; 梁嘉升; 王娟娟; 李宗璇; 薛云霞; 宋静; 张锴 |
| 地址 | 山东省潍坊市潍城区东风西街425号; 陕西省西安市咸宁西路28号 |
摘要文本
本发明实施例涉及一种多类型储能设备的联合需求预测方法及装置，所述方法包括步骤：获取待预测电力系统范围内多类型储能设备、新能源发电和电网运行相关的历史数据；对所述多类型储能设备进行需求分类；按照所述需求分类的结果以及各储能设备在电网运行中的作用进行时间序列分解；基于所述历史数据和时间序列分解的结果分别建立预测模型，并利用所述预测模型进行预测得到预测结果。本发明实施例提供的技术方案，结合电力系统运行对多类型储能需求的差异对储能设备进行分类后分别建立预测模型，克服了单类型储能需求预测的不准确问题，提高了多类型储能设备需求预测的准确性。
专利主权项内容
1.一种多类型储能设备的联合需求预测方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取待预测电力系统范围内多类型储能设备、新能源发电和电网运行相关的历史数据，所述新能源发电至少包括风力发电和光伏发电；S2、根据所述多类型储能设备在储能充电和放电过程中的功率、容量和响应速度参数，对所述多类型储能设备进行需求分类；S3、按照所述需求分类的结果以及各储能设备在电网运行中的作用进行时间序列分解；S4、基于所述历史数据和时间序列分解的结果分别建立预测模型，并利用所述预测模型进行预测得到预测结果；S5、对所述预测模型的预测结果进行一次修正，得到一次修正结果；S6、基于一次修正结果进行二次修正，得到最终预测结果。