服装工艺模板智能化设计方法及系统

专利主权项内容

1.一种服装工艺模板智能化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取用户全身图像；利用计算机视觉技术对用户全身图像进行体态结构分析，以生成体态结构数据；对体态结构数据进行动态行为分析，生成动态行为数据；步骤S2：对动态行为数据进行用户身体特征分析，生成用户身体特征数据；对用户身体特征数据进行需求分析，以生成需求分析数据；步骤S2的具体步骤为：步骤S21：对动态行为数据进行用户骨骼结构分析，生成用户骨骼结构数据；步骤S22：对用户骨骼结构数据进行肢体关节灵活性分析，生成肢体关节灵活性数据；步骤S23：对用户骨骼结构数据、肢体关节灵活性数据进行用户身体特征分析，生成用户身体特征数据；步骤S24：对用户身体特征数据进行风格偏好分析，生成风格偏好数据；步骤S25：根据风格偏好数据对用户身体特征数据进行需求分析，以生成需求分析数据；步骤S3：基于需求分析数据对体态结构数据进行肢体特征参数匹配，获取用户肢体特征参数；通过用户肢体特征参数对体态结构数据进行服装模块设计，构建服装模块集；步骤S4：通过服装模块集对动态行为数据进行人体动作姿势分析，生成人体动作姿势数据；对人体动作姿势数据进行服装运动性能计算，生成服装运动性能数据；步骤S5：对人体动作姿势数据进行舒适感计算，生成动作舒适感参数；基于动作舒适感参数对服装模块集进行自适应参数优化，构建智能服装模块集；步骤S6：对智能服装模块集进行数据挖掘建模，生成智能服装模型；利用智能服装模型对用户全身图像进行服装虚拟试穿，生成服装虚拟试穿模型，以执行服装工艺模块设计；步骤S6的具体步骤为：步骤S61：对智能服装模块集进行卷积预处理，生成卷积样本集；步骤S62：对卷积样本集进行膨胀卷积，生成智能服装网络；步骤S63：对智能服装网络进行池化采样，生成智能服装图；步骤S64：对智能服装图进行数据挖掘建模，生成智能服装模型；步骤S65：利用智能服装模型对用户全身图像进行服装虚拟试穿，生成服装虚拟试穿模型，以执行服装工艺模块设计。