一种无监督行人重识别方法、设备及介质

专利主权项内容

1.一种无监督行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括：通过预设的Transformer网络，确定输入所述Transformer网络中未标记的原始行人图像所对应的特征标记；生成所述Transformer网络中末端Transformer层对应的Transformer层副本，将所述Transformer层副本连接于所述Transformer网络中所述末端Transformer层的前一Transformer层后，得到由两个分支网络构成的Transformer网络；通过所述分支网络对所述特征标记进行重塑，得到重塑后的所述特征标记对应的局部特征和全局特征；基于预设的聚类算法，对所述局部特征和全局特征进行聚类，得到若干聚类集合，并生成由各聚类集合对应聚类特征向量所组成的记忆字典；从所述原始行人图像中采集若干查询图像，通过所述Transformer网络输出所述查询图像对应的查询实例特征，并根据所述查询实例特征和所述记忆字典，对所述聚类特征向量进行迭代更新；确定更新后的所述聚类特征向量与所述查询实例特征之间的对比损失值，通过所述对比损失值对所述Transformer网络进行更新，以通过更新后的所述Transformer网络，对采集到的待识别行人图像进行重识别。