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一种生鲜食品新鲜度检测方法
申请人信息
- 申请人:山东工商学院; 烟台三航雷达服务技术研究所有限公司
- 申请人地址:264003 山东省烟台市莱山区滨海中路191号
- 发明人: 山东工商学院; 烟台三航雷达服务技术研究所有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种生鲜食品新鲜度检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311685196.8 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117589951A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G01N33/02 |
| 权利人 | 山东工商学院; 烟台三航雷达服务技术研究所有限公司 |
| 发明人 | 魏广芬; 王血融; 殷茹; 张薇; 何爱香; 王百川; 唐小明; 于德焘 |
| 地址 | 山东省烟台市莱山区滨海中路191号; 山东烟台市高新区航天路101号 |
摘要文本
本发明属于生鲜食品的卫生品质及新鲜度的检测技术领域，具体涉及一种生鲜食品新鲜度检测方法，包括：根据生鲜食品的气味挥发成分特点选择合适的传感器，对生鲜食品进行气味测试，建立生鲜食品新鲜度气味响应数据集；同时利用理化检测、感官评价等方法作为样本新鲜度的平行评价标准；提取数据集样本的波形特征、统计量特征、快速傅里叶变换以及小波变换等特征；为新鲜度评价设计了一维卷积神经网络评价模型，先通过随机森林算法分析特征重要度，进而按照特征重要度由大到小将特征依次送入模型中，寻找最优的分类模型和最佳特征的组合；结果表明，利用随机森林特征重要度排序得到的特征集合结合一维卷积神经网络算法对生鲜食品进行新鲜度的检测。
专利主权项内容
1.一种生鲜食品新鲜度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100.选择气体传感器，采用所选气体传感器获取食品气味的响应信号，建立对应食品的新鲜度气味响应数据集；步骤200.对所述新鲜度气味响应数据集中气体传感器响应信号进行数据预处理，对预处理后的传感器响应信号提取波形特征、统计量特征和变换域特征，并对其进行归一化处理；步骤300.计算传感器响应信号提取波形特征、统计量特征和变换域特征的重要度，将所述特征按照重要度由大到小依次送入深度学习或模式识别模型，建立食品新鲜度评价模型；步骤400.在被测环境的新鲜度测试系统中嵌入上述新鲜度评价模型，对生鲜食品新鲜度进行评价。 数据由马 克 团 队整理