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基于RPA技术的公卫健康智能体检服务系统

申请号: CN202311424305.0
申请人: 山东大数据医疗科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于RPA技术的公卫健康智能体检服务系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202311424305.0
申请日 2023/10/31
公告号 CN117155402B
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 H03M7/30
权利人 山东大数据医疗科技有限公司
发明人 李本然; 姜兵; 张洪辉; 刘亚男; 史云鹏
地址 山东省烟台市莱山区明达西路11号

摘要文本

本发明涉及体检服务技术领域,具体涉及一种基于RPA技术的公卫健康智能体检服务系统。该系统包括:获取模块,用于获取多维的体检数据,根据体检数据的平均差和预设标准均方差,获得重要程度;第一处理模块,用于确定待测维度,通过皮尔逊相关系数获得待测维度的相关影响因子;根据体检数据中不同数值的概率,获得待测维度的冗余影响因子;第二处理模块,用于结合相关影响因子和冗余影响因子获得自适应权衡系数;进而确定主成分维度;压缩模块,用于对主成分维度的体检数据的进行数据压缩处理,得到体检服务记录数据。本发明能够在保证数据特征有效保留的同时,提升数据压缩率,降低服务器的存储压力。 (来 自 专利查询网)

专利主权项内容

1.一种基于RPA技术的公卫健康智能体检服务系统,其特征在于,所述系统包括:获取模块,用于获取多维的体检数据,根据所有用户在每一维度下体检数据的平均差和预设标准均方差,获得每一维度下体检数据的重要程度;第一处理模块,用于任选某一维度作为待测维度,根据所述待测维度与除所述待测维度之外所有其他维度下体检数据的皮尔逊相关系数,获得所述待测维度的相关影响因子;根据所述待测维度下体检数据的数值和不同数值的概率,获得所述待测维度的冗余影响因子;第二处理模块,用于根据所有维度的相关影响因子和冗余影响因子,获得每一维度下体检数据的自适应权衡系数;根据所有维度下体检数据的重要程度和自适应权衡系数确定主成分系数;根据所有维度下体检数据的主成分系数选择主成分维度;压缩模块,用于对所述主成分维度的体检数据的进行数据压缩处理,得到体检服务记录数据,其中,所述体检服务记录数据用于表征所有用户的体检情况;所述根据所述待测维度与除所述待测维度之外所有其他维度下体检数据的皮尔逊相关系数,获得所述待测维度的相关影响因子,包括:将所述待测维度与除所述待测维度之外所有其他维度下体检数据的皮尔逊相关系数的绝对值的均值归一化值,作为相关影响因子;所述根据所述待测维度下体检数据的数值和不同数值的概率,获得所述待测维度的冗余影响因子,包括:基于信息熵公式,根据所述待测维度下体检数据的数值的类型和不同类型的概率获得所述待测维度下体检数据的信息熵;对所述信息熵进行反比例的归一化处理得到冗余影响因子;所述根据所有维度的相关影响因子和冗余影响因子,获得每一维度下体检数据的自适应权衡系数,包括:计算所有维度的相关影响因子与预设常数系数的和值作为相关特征参数;计算所有维度的冗余影响因子与预设常数系数的和值作为冗余特征参数;将任一维度的相关影响因子和相关特征参数的比值作为第一权衡因子;将任一维度的冗余影响因子和冗余特征参数的比值作为第二权衡因子;将所述第一权衡因子与第二权衡因子的差值绝对值作为自适应权衡系数;所述根据所有维度下体检数据的主成分系数选择主成分维度,包括:将所有维度下体检数据的主成分系数按照大小进行排序,选择数值最大的预设数量个主成分系数对应的维度作为主成分维度。