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一种农田土壤墒情实时监测方法
申请人信息
- 申请人:山东省科霖检测有限公司
- 申请人地址:252000 山东省聊城市高新区九州街道松桂路合华电子信息科技园C2号楼
- 发明人: 山东省科霖检测有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种农田土壤墒情实时监测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311512900.X |
| 申请日 | 2023/11/14 |
| 公告号 | CN117554593A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G01N33/24 |
| 权利人 | 山东省科霖检测有限公司 |
| 发明人 | 戴金平; 肖磊; 陈秀娜; 王琦; 胥广林; 段飞; 贾国霞 |
| 地址 | 山东省聊城市高新区九州街道松桂路合华电子信息科技园C2号楼 |
摘要文本
本发明涉及墒情监测的技术领域，公开了一种农田土壤墒情实时监测方法，所述方法包括：对待土壤墒情监测的农田区域实时发送干涉信号，并收集反射信号；对收集到的反射信号进行降噪处理，对高精度反射信号进行多属性特征提取，构建深度土壤墒情预测模型，利用深度土壤墒情预测模型实时监测得到土壤墒情。本发明利用土壤表面的反射信号，在无需接触表面或者对土壤进行任何处理的情况下，获取土壤的湿度信息，利用深度土壤墒情预测模型根据所采集具有一定时延的反射信号的多属性特征，对当前时刻的土壤墒情进行预测，实现农田土壤墒情实时监测，并结合自适应权重以及可变螺旋迭代方式进行模型参数求解，提高模型参数解的多样性以及收敛精度。
专利主权项内容
1.一种农田土壤墒情实时监测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：对待土壤墒情监测的农田区域实时发送干涉信号，并收集反射信号；S2：对收集到的反射信号进行降噪处理，得到高精度反射信号；S3：对高精度反射信号进行多属性特征提取，得到每个观测周期的平均瞬时振幅，平均瞬时频率和平均瞬时相位的多属性特征；S4：构建深度土壤墒情预测模型，利用深度土壤墒情预测模型实时监测得到土壤墒情，所述深度土壤墒情预测模型以多属性特征为输入，以土壤墒情为输出。