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一种基于土地资源综合管理的数据分析方法及系统

申请号: CN202311697998.0
申请人: 菏泽市自然资源和规划局
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于土地资源综合管理的数据分析方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311697998.0
申请日 2023/12/12
公告号 CN117408495A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 G06Q10/0631
权利人 菏泽市自然资源和规划局
发明人 高春苗
地址 山东省菏泽市牡丹区中华路659号

摘要文本

本发明涉及土地资源管理技术领域,尤其涉及一种基于土地资源综合管理的数据分析方法及系统。所述方法包括以下步骤:对土地分析区域进行土地分析区域的三维仿真运行,生成仿真土地三维数据;对仿真土地三维数据进行土地酸碱度异常划分处理,分别生成异常土地划分数据以及常规土地划分数据;对异常土地划分数据进行仿真修复处理,生成修复土地划分数据;将常规土地划分数据以及修复土地划分数据进行数据整合,生成优化土地划分数据;对优化土地划分数据进行土地用途预测,生成土地用途数据;根据土地用途数据对土地分析区域进行土地资源管理处理,生成土地资源管理数据。本发明通过对土地资源进行数据分析,实现更高效地土地资源综合管理。 专利查询网

专利主权项内容

1.一种基于土地资源综合管理的数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1 : 获取土地分析区域,基于GIS技术对土地分析区域进行土地分析区域的三维仿真运行,生成仿真土地三维数据;步骤S2 : 对仿真土地三维数据进行网格划分处理,生成仿真土地划分数据;根据仿真土地划分数据进行土壤酸碱度数据采集,生成土壤酸碱度数据;根据土壤酸碱度数据对仿真土地划分数据进行土地酸碱度异常划分处理,分别生成异常土地划分数据以及常规土地划分数据;步骤S3 : 获取历史土地修复策略;基于历史土地修复策略对异常土地划分数据进行异常土地区域的仿真修复处理,生成修复土地划分数据;将常规土地划分数据以及修复土地划分数据进行数据整合,生成优化土地划分数据;步骤S4 : 对优化土地划分数据进行土地属性特征数据采集处理,生成土地属性特征数据;步骤S5 : 获取土地用途训练样本;基于决策树算法以及土地用途训练样本进行土地属性以及土地用途的关系模型建立,生成土地用途预测模型;将土地属性特征数据传输至土地用途预测模型进行土地用途预测,生成土地用途数据;步骤S6 : 根据土地用途数据对土地分析区域进行土地资源管理处理,生成土地资源管理数据;对土地资源管理数据进行实时监控处理,生成土地资源监控数据;根据土地资源监控数据对土地资源管理数据进行土地资源的指标实时优化处理,生成从而生成优化土地资源管理数据。