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一种基于大数据分析的智能分子诊断方法及系统
申请人信息
- 申请人:菏泽德康医学检验所有限公司
- 申请人地址:274051 山东省菏泽市开发区太湖路1999号
- 发明人: 菏泽德康医学检验所有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据分析的智能分子诊断方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311743255.2 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117423451A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G16H50/20 |
| 权利人 | 菏泽德康医学检验所有限公司 |
| 发明人 | 谭浩; 王风滩; 王兰兰; 王秀兰; 李娜; 洪浩然; 李培闯 |
| 地址 | 山东省菏泽市开发区太湖路1999号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于大数据分析的智能分子诊断方法及系统，涉及分子诊断技术领域，包括获取分子诊断数据，根据分子诊断数据，对分子诊断数据进行处理，获取分子诊断整合数据，根据疾病风险评估模型和分子诊断特征数据，获取样本用户疾病概率信息。本发明通过疾病风险评估模型和样本用户的分子诊断数据，对疾病情况进行预测，有效的进行疾病风险评估和疾病预防，避免没有及时对疾病进行治疗，根据样本用户个人数据和样本用户病史信息，对样本用户疾病风险进行分析，提高了样本用户诊断效率，通过疾病风险评估信息，对疾病风险评估模型进行进一步优化，提高了疾病预测的准确度。
专利主权项内容
1.一种基于大数据分析的智能分子诊断系统，其特征在于，包括：主控制模块，所述主控制模块用于根据样本用户信息和样本用户病史信息，对样本用户疾病概率信息进行分析，获取疾病风险评估信息；信息获取模块，所述信息获取模块用于获取分子诊断历史数据、历史疾病数据、历史疾病数据集、历史疾病特征数据、分子诊断数据、分子诊断整合数据、分子诊断特征数据、样本用户信息和样本用户病史信息；评估模块，所述评估模块用于对疾病风险评估模型进行训练，根据分子诊断特征数据计算每种疾病的样本用户患病概率；显示模块，所述显示模块与主控制模块交互，用于显示样本用户疾病概率和疾病风险评估信息。