← 返回列表

一种货物运输过程的风险评估方法及系统

申请号: CN202311825877.X
申请人: 青岛盈智科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种货物运输过程的风险评估方法及系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202311825877.X
申请日 2023/12/28
公告号 CN117474344B
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06Q10/0635
权利人 青岛盈智科技有限公司
发明人 王营; 陈小二; 陈登虎; 高君凯; 姚心明
地址 山东省青岛市即墨市宁东路168号

摘要文本

本发明公开一种货物运输过程的风险评估方法及系统,涉及货物运输风险评估技术领域,所述方法包括:确定货物运输过程中的风险评估范围;对评估范围内的货物运输过程进行风险识别;对识别出的风险因素进行评估,并根据评估结果确定风险等级;发送风险等级以及风险详情通知,以实施相应的风险管理措施。本发明实现的有益效果包括:细化评估范围,以实时数据作为基础进行风险评估,提高风险评估的实时性、准确性。

专利主权项内容

1.一种货物运输过程的风险评估方法,包括:S10、确定货物运输过程中的风险评估范围;将运输全程划分成若干段,每个路径段作为一个评估范围,将车辆所在路段作为当前的评估范围,提供手动划分和自动划分两种风险评估范围划分策略;S20、对评估范围内的货物运输过程进行风险识别,具体分为以下子步骤:根据运输货物的特性提取货物特征,形成货物特征集;实时采集货物运输过程中,评估范围内的运输环境数据,形成运输环境数据集;对运输环境数据集与货物特征集做匹配运算,匹配失败的数据识别为风险因素;对运输环境数据集与货物特征集做匹配运算,具体分为以下子步骤:设置运输环境数据集与货物特征集的匹配项;根据匹配项创建匹配运算函数,匹配运算函数表示为:,其中x为运输环境数据集中的一个数据项,Y为数据项x在货物特征集中匹配项的集合,Y.y为Y集合中的最小值,Y.y为Y集合中的最大值;minmax带入运输环境数据集与货物特征集中匹配项对应的值到匹配运算函数中进行运算,输出值为0的环境数据项识别为风险因素;S30、对识别出的风险因素进行评估,并根据评估结果确定风险等级,具体包括以下子步骤:提取历史风险事件中各风险因素的特征形成风险因素特征数据集;为各历史风险事件基于对运输过程的影响程度设置风险分值;以风险因素特征数据集为输入集,风险分值为输出集进行模型训练,得到风险因素评估模型;风险因素评估模型表示为:,其中s为输入的第i个风险因素特征,μ为第i个风险因素特征的权重,ζ为第i个风险因素的定量,λ为第i个风险因素的标准量,v为货物g对风险因素标准量的影响系数,γ为第i个风险因素的趋势变量,δ为模型的常数项,用于对模型垂直调整,i取值1~w,w为风险因素特征的总数量;iiiigi将识别出的风险因素整理为输入集输入到风险因素评估模型中,输出风险分值;基于输出的风险分值确定风险等级;S40、发送风险等级以及风险详情通知,以实施相应的风险管理措施。