一种海洋数据处理与分类方法

专利主权项内容

1.一种海洋数据处理与分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、海洋数据采集与传输：所述海洋数据包括水下数据和水上数据，通过自适应水下系统和水面系统分别对应的采集水下数据和水上数据，采集的海洋数据通过水面系统传送至数据预处理系统和可视化设备；步骤S2、海洋数据预处理：基于数据预处理系统对海洋数据进行数据预处理，预处理步骤包括数据信号优化、数据过滤清洗和数据转换，将预处理后的海洋数据进行存储并传送至K-means算法模型中；步骤S3、K-means算法模型聚类：利用K-means算法模型对预处理后的海洋数据进行聚类操作，得到聚类后海洋数据的簇信息数据，并将簇信息同步传送至随机森林算法模型和可视化设备；步骤S4、随机森林算法模型分类：利用随机森林算法模型将簇信息数据分类到不同的预定义类别中，并将随机森林算法模型分类结果传送至可视化设备进行可视化展示。