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蓄水量数据处理方法、设备及存储介质

申请号: CN202311797976.1
申请人: 海纳云物联科技有限公司; 青岛海纳云智能系统有限公司; 青岛海纳云数字科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 蓄水量数据处理方法、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311797976.1
申请日 2023/12/26
公告号 CN117454778A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 海纳云物联科技有限公司; 青岛海纳云智能系统有限公司; 青岛海纳云数字科技有限公司
发明人 刘继超; 甘琳; 陈斌; 王玮; 金岩; 陈康
地址 山东省青岛市崂山区高科技工业园海尔工业园内; ;

摘要文本

本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种蓄水量数据处理方法、设备及存储介质。该方法包括:获取蓄水量历史实际值、历史天气因素数据和未来天气因素数据;将所述历史天气因素数据和未来天气因素数据输入长期蓄水量预测模型中,得到蓄水量历史预测值和蓄水量未来预测值;将所述蓄水量未来预测值输入短期蓄水量修正模型中,得到修正的蓄水量预测值;将所述修正的蓄水量预测值作为蓄水量预测结果发送至用户终端。本申请的方法,充分利用水位变化的长期规律来提高预测准确度的同时,避免递归误差影响,并且利用负反馈机制来避免长期预测不能应用于短期预测的缺陷,实现蓄水量同时适用于未来长期和短期的预测手段,提高预测精度。 更多数据:搜索专利查询网来源:

专利主权项内容

关注公众号马 克 数 据 网 1.一种蓄水量数据处理方法,其特征在于,包括:获取蓄水量历史实际值、历史天气因素数据和未来天气因素数据;其中,所述天气因素数据包括降雨量和气温;将所述历史天气因素数据和未来天气因素数据输入长期蓄水量预测模型中,得到蓄水量历史预测值和蓄水量未来预测值;其中,所述历史天气因素数据和未来天气因素数据分别为预设时长的历史天气因素数据和未来天气因素数据,所述长期蓄水量预测模型是基于预设时长内的水位变化趋势量、周期性变化量、降雨量分布和气温分布训练后的线性模型;将所述蓄水量未来预测值输入短期蓄水量修正模型中,得到修正的蓄水量预测值;其中,所述短期蓄水量修正模型是基于所述蓄水量历史实际值和蓄水量历史预测值训练后的线性参数模型;将所述修正的蓄水量预测值作为蓄水量预测结果发送至用户终端。