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用于家电设备的图像模型训练方法及装置、服务器、计算机可读存储介质

申请号: CN202311570928.9
申请人: 青岛海高设计制造有限公司; 青岛海尔创新科技有限公司; 海尔智家股份有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 用于家电设备的图像模型训练方法及装置、服务器、计算机可读存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311570928.9
申请日 2023/11/23
公告号 CN117744468A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 青岛海高设计制造有限公司; 青岛海尔创新科技有限公司; 海尔智家股份有限公司
发明人 吴剑; 冯志群; 谢梦瑶; 姚猛; 杜丽凯; 刘子琪
地址 山东省青岛市高科技工业园海尔工业园内; 山东省青岛市高科技工业园海尔工业园; 山东省青岛市崂山区海尔路1号

摘要文本

本申请涉及图像处理技术领域,公开一种用于家电设备的图像模型训练方法,包括:根据家电设计图像和提示词微调稳定扩散SD模型,得到第一数量的初级家电品类基础模型;对第一数量的初级家电品类基础模型进行优质图像效果测试,筛选出满足测试条件的初级家电品类基础模型作为第二数量的次级家电品类基础模型;将第二数量的次级家电品类基础模型融合得到家电设计模型;其中,第一数量大于或等于第二数量。该方法有利于使家电设计模型满足家电行业和家电公司的设计需要,提升AI自动化设计工具的智能化程度。本申请还公开一种用于家电设备的图像模型训练装置及服务器、计算机可读存储介质。 该数据由<专利查询网>整理

专利主权项内容

1.一种用于家电设备的图像模型训练方法,其特征在于,包括:根据家电设计图像和提示词微调稳定扩散SD模型,得到第一数量的初级家电品类基础模型;对第一数量的初级家电品类基础模型进行优质图像效果测试,筛选出满足测试条件的初级家电品类基础模型作为第二数量的次级家电品类基础模型;将第二数量的次级家电品类基础模型融合得到家电设计模型;其中,第一数量大于或等于第二数量。