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一种基于虚拟购物的管理智能分析方法及系统

申请号: CN202311853329.8
申请人: 青岛巨商汇网络科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于虚拟购物的管理智能分析方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311853329.8
申请日 2023/12/29
公告号 CN117557318A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06Q30/0251
权利人 青岛巨商汇网络科技有限公司
发明人 师晓光; 杜骁; 马磊磊; 张英文
地址 山东省青岛市崂山区海尔高科技工业园内创牌大楼南205

摘要文本

本发明公开了一种基于虚拟购物的管理智能分析方法及系统,属于专门适用于管理的数据处理系统领域,本发明构建预测待选择客户本购物周期购物商品种类概率的深度学习神经网络模型,获取待选择客户的相似客户在平台的购物种类数据、计算得到的相似客户相似值和待选择客户在平台的历史购物周期的购物种类数据导入构建的深度学习神经网络模型中,输出待选择客户本购物周期购物商品种类概率,按照输出的待选择客户本购物周期购物商品种类概率在显示界面降序显示对应商品种类供待选择客户选择,本发明能够通过客户的历史购物数据对客户实时需要的商品种类进行快速且准确的查找和显示,减少了客户对需要商品种类的查找时间。

专利主权项内容

1.一种基于虚拟购物的管理智能分析方法,其特征在于,其包括以下具体步骤:S1、设定购物周期,获取待选择客户在平台的历史购物周期的购物种类数据,同时获取第一筛选客户在平台的历史购物周期的购物种类数据;S2、将获取的待选择客户在平台的历史购物周期的购物种类数据和第一筛选客户在平台的历史购物周期的购物种类数据代入相似客户查找策略中进行相似客户的查找,同时进行相似客户相似值的计算;S3、基于历史相似客户的在平台的本购物周期的购物种类数据、历史相似客户相似值和历史待选择客户在平台的历史购物周期的购物种类数据,构建预测待选择客户本购物周期购物商品种类概率的深度学习神经网络模型;S4、获取待选择客户的相似客户在平台的购物种类数据、计算得到的相似客户相似值和待选择客户在平台的历史购物周期的购物种类数据导入构建的深度学习神经网络模型中,输出待选择客户本购物周期购物商品种类概率;S5、按照输出的待选择客户本购物周期购物商品种类概率在显示界面降序显示对应商品种类供待选择客户选择。。(来 自 马 克 数 据 网)