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一种基于大语言模型的智慧教学系统及教学方法
申请人信息
- 申请人:青岛理工大学
- 申请人地址:266520 山东省青岛市市北区抚顺路11号
- 发明人: 青岛理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大语言模型的智慧教学系统及教学方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311753048.5 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117437099A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06Q50/20 |
| 权利人 | 青岛理工大学 |
| 发明人 | 周炜; 林泓圣; 陈守诚; 王续澎; 刘秀燕; 房斐斐; 杨鑫 |
| 地址 | 山东省青岛市经济技术开发区嘉陵江路777号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于大语言模型的智慧教学系统及教学方法，涉及智慧教学技术领域，通过知识图谱辅助大语言模型，进一步实现智能代理，包括智能导师模块、智能助教模块和智能学伴模块。课前通过智能助教模块实现教师智能辅助备课，学生对话式自主预习和个性化学习路径推荐；课中由智能导师模块实现引导式教学，由智能学伴讨论助手实现分组讨论辅助教学；课后智能助教模块帮助教师生成针对性的智能辅助评价，并对主观题进行智能辅助评判，帮助学生实现个性化学习。本发明可以提升教师教学效率，个性化指导学生学习，同时也能够激发学生学习兴趣，提升学习效果。 来自专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于大语言模型的智慧教学方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，通过大语言模型将知识图谱转换成向量数据库，并对向量数据库进行完善，为大语言模型学习提供资料；步骤2，通过步骤1所得的大语言模型对学生进行学习路径推荐；步骤3，根据步骤2所得的学习路径进行预习；步骤4，根据步骤2所得的学习路径和步骤3所得的预习情况进行引导式教学；步骤5，使用大语言模型分析已学知识、掌握程度、课堂表现、步骤2所得的学习路径，对学生实力进行评估，根据评估结果分组讨论；步骤6，整合步骤3所得的预习、步骤4所得的引导式教学数据，使用大语言模型分析学生的学科实力、学习偏好和弱点，进行测试；步骤7，针对步骤6测试结果，通过大语言模型辅助教师评价；步骤8，整合步骤2、步骤3、步骤5、步骤6、步骤7的学业数据，制定课后复习方案，设定定期课后复习测评，评估学生对薄弱点的掌握情况，调整后续复习方案；步骤9，教师提供本节课的知识点、授课方式、采用的设计模式，通过大语言模型生成智能辅助备课方案。 百度搜索马 克 数 据 网