← 返回列表
基于对抗实例的SAR图像船舶检测数据增强方法及系统
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军海军潜艇学院
- 申请人地址:266000 山东省青岛市李沧区金水路1号
- 发明人: 中国人民解放军海军潜艇学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于对抗实例的SAR图像船舶检测数据增强方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311526414.3 |
| 申请日 | 2023/11/16 |
| 公告号 | CN117437509A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06V10/778 |
| 权利人 | 中国人民解放军海军潜艇学院 |
| 发明人 | 李健伟; 程普; 于振涛; 迟铖; 余路; 李婷婷; 陶荣华; 许素芹 |
| 地址 | 山东省青岛市李沧区金水路1号 |
摘要文本
本发明公开了基于对抗实例的SAR图像船舶检测数据增强方法及系统，属于数据增强技术领域，包括：设定扰动范围，获取对抗性摄动，通过优化算法更新对抗性训练算法FGSM的模型参数，生成改进FGSM算法；采集SAR图像船舶检测数据，通过改进FGSM算法进行对抗训练，对数据进行增强；采用随机初始化、正则化、平方损失以及循环学习率对模型进行优化；本发明提高了检测算法的泛化和鲁棒性，同时保持了鲁棒性和准确性之间的良好平衡，降低了灾难性过拟合的风险。 专利查询网
专利主权项内容
1.基于对抗实例的SAR图像船舶检测数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：设定扰动范围，获取对抗性摄动，通过优化算法更新对抗性训练算法FGSM的模型参数，生成改进FGSM算法；采集SAR图像船舶检测数据，通过所述改进FGSM算法进行对抗训练，对数据进行增强；采用随机初始化、正则化、平方损失以及循环学习率对模型进行优化。