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一种基于图像处理的猪肉品质分类方法

申请号: CN202311750187.2
申请人: 青岛兴牧畜牧科技发展有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于图像处理的猪肉品质分类方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311750187.2
申请日 2023/12/19
公告号 CN117636334A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06V20/68
权利人 青岛兴牧畜牧科技发展有限公司
发明人 刘年丰; 刘京
地址 山东省青岛市胶州市里岔镇牧城大道7号

摘要文本

一种基于图像处理的猪肉品质分类方法,涉及猪肉品质分类领域,其步骤如下:S101,获取猪肉样品图片,通过图像采集器,获得标准一致的图片,并将对猪肉样品进行检测,根据检测结果猪肉样品品质进行标记,分成好、差两类;S102,对图像进行预处理;S103,AlexNet模型训练,采用AlexNet模型对图像进行训练,获得训练好的分类模型;S104,将训练好的分类模型应用于猪肉品质分类。其有益效果为采用AlexNet模型对猪肉样品图像进行训练形成的模型可以快速的对猪肉品质进行分类。

专利主权项内容

1.一种基于图像处理的猪肉品质分类方法,其特征在于,其步骤如下:S101,获取猪肉样品图片,通过图像采集器,获得标准一致的图片,并将对猪肉样品进行检测,根据检测结果猪肉样品品质进行标记,分成好、差两类;S102,对图像进行预处理;S103,AlexNet模型训练,采用AlexNet模型对图像进行训练,获得训练好的分类模型;S104,将训练好的分类模型应用于猪肉品质分类;所述步骤S101中的图像采集器主要包括:底座(1)、外罩(2)、内罩(3)和盖板(4),所述底座(1)上面设有外罩(2),所述外罩(2)的内部设有内罩(3),在外罩(2)和内罩(3)的顶端设有盖板(4);所述猪肉样品的检测指标为:PH值、色泽、脂肪含量和水分含量。