一种番茄种植的智能温室温度控制方法及系统

专利主权项内容

1.一种番茄种植的智能温室温度控制方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通过控制系统为番茄的温室设置多个监测阶段，在温室中设置传感器组，通过传感器组监测每个监测阶段的不同时间节点的温室环境状态，获得环境数据，对每个监测阶段分别设置预设温度；S2、控制系统对环境数据进行预处理并分组，获得不同类别组；S3、控制系统通过结合多种数据组成训练集，训练温度预测模型，通过所述模型获得温度预测数据，根据公式设置差值阈值和温度平衡值，计算温度预测数据与预设温度的差值；将所述差值和所述差值阈值进行比较，根据比较结果判断是否按照调节速度将当前温度调节至温度平衡值或对差值进行持续监测；其中，所述S3包括：通过将每个监测阶段的预设温度、所述监测阶段的不同时间节点的环境数据、所述监测阶段的不同时间节点的天气预报数据和每个监测阶段的平均温度组成训练集，通过所述训练集训练温度预测模型，通过所述温度预测模型获得每一监测阶段的每一时间节点的温度预测数据；通过控制系统的控制器设置差值阈值，分别计算不同监测阶段的每一时间节点的温度预测数据与其对应监测阶段的预设温度的差值；设置每一监测阶段的每一时间节点的温度平衡值；其中，所述差值阈值包括：所述差值阈值的计算公式为：其中，Y为差值阈值，C为历史差值的最大值，C为历史差值的最小值；maxmin其中，所述温度平衡值包括：所述温度平衡值的计算公式为：其中，P为温度平衡值，U为温度预测模型的预测数据的时间节点在历史所有对应时间节点的温度均值，T为历史所述对应时间节点中存在的最大温度值，T为历史所述对应时间节点中存在的最小温度值，β为温度补偿值，所述补偿值的取值范围为20℃至负10℃。maxmin