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一种数据信息安全处理方法及系统

申请号: CN202311491262.8
申请人: 青岛中企英才集团商业管理有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种数据信息安全处理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311491262.8
申请日 2023/11/10
公告号 CN117473571A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G06F21/71
权利人 青岛中企英才集团商业管理有限公司
发明人 李荣耀; 何建银
地址 山东省青岛市黄岛区红石崖街道红柳河路575号(原市红石崖王黄公路4幢305室)

摘要文本

本申请公开了一种数据信息安全处理方法及系统,设计数据处理领域,包括:从业务处理设备获取第一风险识别信息;从云平台获取包含威胁情报、安全知识库和历史分析模型的第二风险识别信息;对采集的第一风险识别信息和第二风险识别信息进行预处理;构建转换为结构化格式的第一风险识别信息的时间关联特征、空间关联特征和序列关联特征;构建转换为结构化格式的第二风险识别信息的威胁情报特征IOC,作为专业特征;利用构建的关联特征和专业特征,训练基于Apriori算法和pearson相关系数的安全风险关联度模型,获取第一风险识别信息和第二风险识别信息之间的关联性。针对现有技术中信息安全中风险识别准确性低的问题,本申请提高了异构数据中风险识别的准确性。

专利主权项内容

1.一种数据信息安全处理方法,其特征在于,包括:从业务处理设备获取包含设备日志、监控数据和报警信息的第一风险识别信息;从云平台获取包含威胁情报、安全知识库和历史分析模型的第二风险识别信息,其中,安全知识库为包含安全事件特征和对应方案的结构化知识库,历史分析模型为基于机器学习训练的安全事件匹配模型;对采集的第一风险识别信息和第二风险识别信息进行预处理,并转换为结构化格式;构建转换为结构化格式的第一风险识别信息的时间关联特征、空间关联特征和序列关联特征;构建转换为结构化格式的第二风险识别信息的威胁情报特征IOC,作为专业特征;利用构建的关联特征和专业特征,训练基于Apriori算法和pearson相关系数的安全风险关联度模型,获取第一风险识别信息和第二风险识别信息之间的关联性;利用获取的关联性,生成包含资源配置和监控策略的安全方案。