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一种基于子空间匹配度量的声源数估计方法及系统
申请人信息
- 申请人:青岛哈尔滨工程大学创新发展中心; 哈尔滨工程大学
- 申请人地址:266400 山东省青岛市滨海街道三沙路1777号
- 发明人: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心; 哈尔滨工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于子空间匹配度量的声源数估计方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311261901.1 |
| 申请日 | 2023/9/27 |
| 公告号 | CN117331027A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | G01S5/24 |
| 权利人 | 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心; 哈尔滨工程大学 |
| 发明人 | 曹然; 生雪莉; 李德文; 张晓; 李理; 周璇; 尹家瑞 |
| 地址 | 山东省青岛市黄岛区三沙路1777号; 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号 |
摘要文本
本发明属于阵列信号处理技术领域，公开了一种基于子空间匹配度量的声源数估计方法及系统，该方法通过建立阵列接收的数据模型，获取样本协方差矩阵并进行特征分解，获取样本特征值和特征向量；计算样本特征值的平均值，得到样本特征值的标准偏差；通过样本特征值的标准偏差和采样数据模型估计对角加载系数，将样本协方差矩阵的对角线元素进行平均处理；将样本协方差矩阵和经Toeplitz矫正后的协方差矩阵进行线性加权，获取优化后的样本协方差矩，构建投影矩阵；度量采样数据模型和信号特征向量的投影矩阵之间的匹配度，实现声源数的估计。本发明在低信噪比和小快拍下具有更高的声源数估计准确度，并适用于非高斯噪声的环境。
专利主权项内容
1.一种基于子空间匹配度量的声源数估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1，利用由传感器组成的水平阵列和垂直阵列接收声源信号，建立阵列接收的数据模型，获取样本协方差矩阵；S2，对数据模型进行采样处理，获取采样数据模型的投影矩阵，基于采样数据的对角加载方法解决阵元个数大于快拍数的奇异性问题；S3，采用线性收缩估计和Toeplitz矫正变换的方式优化样本协方差矩阵，通过样本协方差矩阵的特征分解获取信号特征向量，并将信号特征向量代替信号导向矢量矩阵，组成与采样数据模型相匹配的投影矩阵；S4，利用子空间匹配度量方式衡量采样数据模型和信号特征向量的投影矩阵之间的匹配度，通过递归处理获取小快拍和非高斯噪声背景下的声源数。。来自马-克-数-据-官网