基于MSE+GR曲线优化页岩油储层水平井眼轨迹方法

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来源：百度马 克 数据网 1.一种基于MSE+GR曲线优化页岩油储层水平井眼轨迹方法，其特征在于，该方法综合页岩油储层钻、压、采属性，构建页岩油储层评价指标体系；综合储层可钻性、可压性及含油性变化规律，构建MSE+GR融合模型；基于MSE+GR融合模型形成的MSE+GR曲线实时优化水平井井眼轨迹，具体包括以下步骤：S1，构建综合钻、压、采属性的页岩油储层评价指标体系；S2，根据邻井实钻、录井及室内实验分析资料，得到储层关于可钻性、可压性及含油性的系列数据，建立储层可钻性、可压性及含油性评价标准；综合分析页岩油储层可钻性、可压性及含油性之间的联系，构建综合钻、压、采属性的优质页岩油储层评价标准；S3，结合实钻及录井资料，构建不同井型及井下钻具组合条件的MSE模型，构建MSE模型和页岩油储层可钻性之间的关联模型；构建随钻GR反演储层泥质含量的解释方法，分析泥质含量与页岩油储层的含油性和可压性相关性，通过泥质含量中间量构建可压性、含油性与测井GR之间的关联模型；S4，综合分析页岩油储层可钻性MSE、可压性GR及含油性GR的相关性，构建MSE+GR融合模型，计算优质页岩油储层所对应的MSE+GR值范围；在步骤S4中，构建MSE+GR融合模型，包括：利用GR对MSE进行修正，形成综合评价页岩油储层可钻性、含油性及可压性的方法；MSE+GR融合模型利用GR对MSE进行修正包括：综合地层可钻性、储层的可压性及含油性三种属性，通过测井GR表示可压性及含油性，建立MSE+GR融合模型，形成一套新的MSE+GR表达式；利用层次分析法、专家评判及数据驱动法，确定优质页岩油储层钻-压-采属性特征；在步骤S4中，计算优质页岩油储层所对应的MSE+GR值范围，包括：根据邻井钻进过程中获取的MSE数据，选取MSE数据范围，该数据范围对应优质区块；根据邻井钻进过程中获取的GR数据，选取GR数据范围，在该范围内确定最小测井值；将MSE和GR数据代入MSE+GR融合模型表达式中得到经GR修正后的MSE和GR数据，通过该数据得到MSE+GR值的范围；在步骤S4中，利用编制应用程序实时判断是否钻遇钻、压、采优质页岩油储层，并且实时将所价值息反馈回应用程序，检测是否钻遇钻、压、采优质页岩油储层，动态优化页岩油储层水平井眼轨迹。