一种冬小麦越冬期苗情分级遥感监测方法
申请人信息
- 申请人:山东科技大学
- 申请人地址:266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
- 发明人: 山东科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种冬小麦越冬期苗情分级遥感监测方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311746581.9 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117423003B |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 山东科技大学 |
| 发明人 | 李振海; 高立新; 陈华峰; 徐学欣; 王士俊; 朱红春 |
| 地址 | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
摘要文本
本发明公开一种冬小麦越冬期苗情分级遥感监测方法，属于图形数据读取技术领域，用于对冬小麦进行苗情分级。本发明根据农学统计数据，应用多种植被指数的遥感信息确定苗情分级阈值，即冬小麦苗情遥感分级阈值与地理空间位置的相关性得到确定，使用权重分配构建苗情识别模型，从而得到不同区域的冬小麦苗情的空间分布。本发明结合了先进的遥感技术和少量统计数据的资源，为冬小麦苗情的精确监测提供了一种有效且广泛适用的解决方法。
专利主权项内容
1.一种冬小麦越冬期苗情分级遥感监测方法，其特征在于，包括：S1.获取影像数据，选取天气晴朗、云量少的哨兵2卫星的遥感数据，根据波段反射信息获取三类影像数据，包括归一化植被指数NDVI、归一化差异池塘指数NDPI、土壤调节植被指数SAVI数据，根据冬小麦种植空间分布提取结果，提取研究时间段内冬小麦的影像数据，基于研究区行政矢量图，利用云平台对县级冬小麦时序影像集合的影像数据进行提取，对空缺日期应用空间线性插值进行填补；S2.聚合影像数据，根据冬小麦种植面积提取结果，对S1处理后的影像数据做时间聚合操作，提取当季冬小麦植被指数最大值：
；式中，对应冬小麦播种期，/>对应冬小麦越冬期，/>表示返回/>最大时对应的/>，/>即/>，/>对应当季冬小麦植被指数，/>对应冬小麦某个时期；S3.权重分配和函数构建，对影像数据的三个指数分别赋予权重因子、/>、/>，赋权后求和得到复合指数CTVI，根据农情区域实测统计数据设定一类苗、二类苗和三类苗分级的CTVI阈值/>和/>，CTVI的权重分配为：
；式中，下标表示该指数对应的当季冬小麦植被指数最大值；
的计算式以及CTVI的权重分配组合即为苗情识别模型；S4.优化算法参数优化；S5.得到苗情识别模型的最优参数，结合实际数据完成苗情分级。