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一种车联网中基于先验知识驱动的主动缓存决策方法

申请号: CN202311360618.4
申请人: 山东科技大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种车联网中基于先验知识驱动的主动缓存决策方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311360618.4
申请日 2023/10/20
公告号 CN117460001A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 H04W28/14
权利人 山东科技大学
发明人 陈赓; 孙敬丽; 曾庆田; 郭银景; 姚文静; 孙红雨; 陆翔
地址 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

摘要文本

本发明公开了一种车联网中基于先验知识驱动的主动缓存决策方法,属于移动通信技术领域,包括如下步骤:构建由车辆、用户和边缘节点组成的车联网中联合边缘缓存架构模型;利用基于节点聚类和语义虚拟边的动态时间图网络预测流行度和特征;基于请求语义信息构建缓存利益最大化的请求缓存放置策略。本发明解决了车联网中移动用户的请求缓存放置问题,将时间图网络用于预测、缓存利益函数用于求解缓存位置,两者结合能够保证缓存服务的效率,提高用户响应速率和系统效益。

专利主权项内容

1.一种车联网中基于先验知识驱动的主动缓存决策方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、构建由车辆、用户和边缘节点组成的车联网中联合边缘缓存架构模型;步骤2、利用基于节点聚类和语义虚拟边的动态时间图网络预测流行度和特征;步骤3、基于请求语义信息构建缓存利益最大化的请求缓存放置策略。