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一种智能物联网流量预测与优化系统

申请号: CN202311835430.0
申请人: 广东云百智联科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种智能物联网流量预测与优化系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311835430.0
申请日 2023/12/28
公告号 CN117560300A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 H04L43/045
权利人 广东云百智联科技有限公司
发明人 刘超; 肖智卿; 周柏魁; 许多; 熊慧; 梁文聪
地址 广东省东莞市南城街道宏七路26号1804室

摘要文本

本发明公开了一种智能物联网流量预测与优化系统,涉及流量监测技术领域,包括监控中心,所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据可视模块、状态匹配模块、数据存储模块、动态指标构建模块、数据预测模块和临界预警模块;数据采集模块用于采集数据流量;数据可视模块用于构建工业生产全流程可视模型;状态匹配模块用于获取各流程子序列的运行状态;数据存储模块用于存储历史指标数据流量;动态指标构建模块用于构建第一动态指标集,获取第一动态指标的聚合子网络构建动态临界预防标准;数据预测模块用于获取指标数据预测流量;临界预警模块用于生成故障预警信息;实现了工业设备由正常状态转变成故障状态前的早期故障的检测与预防。

专利主权项内容

1.一种智能物联网流量预测与优化系统,其特征在于,包括监控中心及与监控中心通信连接的数据采集模块、数据存储模块、动态指标构建模块、数据预测模块和临界预警模块;数据采集模块用于采集各工业设备的各类型指标数据流量并标记采集时间,设置监测周期;数据存储模块用于存储工业生产过程中各流程子序列的历史指标数据流量;动态指标构建模块用于根据数据存储模块中流程子序列由临界状态转化为故障状态前处于临界状态时各类型监测指标对应的指标数据流量构建第一动态指标集,并基于关联时间间隔对第一动态指标进行时序聚合,获取第一动态指标的聚合子网络,根据聚合节点动态次数阈值对各第一动态指标的聚合子网络的聚合节点进行筛选,将根据筛选结果构建动态临界预防标准;数据预测模块用于根据各流程子序列的历史指标数据流量构建流量预测模块,通过流量预测模块获取各流程子序列当前监测周期的各类型指标数据预测流量;临界预警模块用于将各流程子序列当前监测周期的各类型指标数据预测流量与动态临界预防标准进行特征匹配,并根据特征匹配结果生成故障预警信息。