基于图像处理的压铸模具缺陷检测方法及系统

专利主权项内容

1.基于图像处理的压铸模具缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取汽车发动机压铸模具的模具表面灰度图像；根据所述模具表面灰度图像中的灰度分布差异情况，得到模具表面高亮度区域和模具表面低亮度区域；对所述模具表面高亮度区域进行迭代阈值分割，得到高亮前景缺陷区域；对所述模具表面低亮度区域进行迭代阈值分割，得到分割过程中每个低亮度迭代阈值对应的低亮前景缺陷区域；根据各个低亮度迭代阈值对应的低亮前景缺陷区域与所述高亮前景缺陷区域之间的边缘相交变化情况，以及各个低亮度迭代阈值对应的低亮前景缺陷区域的前景连通域面积及其变化情况，得到每个低亮度迭代阈值的分割效果评价值；根据对所述模具表面低亮度区域进行迭代阈值分割的过程中各个低亮度迭代阈值的分割效果评价值的变化情况，得到最优迭代阈值；将所述最优迭代阈值对应的低亮前景缺陷区域与所述高亮前景缺陷区域，作为压铸模具表面真实缺陷区域。