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基于机器学习的公交线路优化方法
申请人信息
- 申请人:广东艾百智能科技有限公司
- 申请人地址:523808 广东省东莞市松山湖园区学府路1号9栋816室
- 发明人: 广东艾百智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于机器学习的公交线路优化方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311271363.4 |
| 申请日 | 2023/9/28 |
| 公告号 | CN117371629A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06Q10/047 |
| 权利人 | 广东艾百智能科技有限公司 |
| 发明人 | 彭彩红 |
| 地址 | 广东省东莞市松山湖园区学府路1号9栋816室 |
摘要文本
本发明公开了一种基于机器学习的公交线路优化方法，本发明设计的技术方案步骤包括：S10：利用爬虫信息技术采集公交线路信息；S20：构建公交线路优化模型；S30：对所述优化模型进行约束；S40：根据所述公交线路信息对约束后的优化模型进行训练，输出公交线路优化结果；S50：根据所述公交线路优化结果进行公交线路的重新排序，并对存在拥堵情况的路段进行优化处理。本申请通过现有公交信息和新增站点信息对约束后的优化模型进行训练，配合阈值判断进行再次优化，达到公交线路优化的最终效果。
专利主权项内容
1.一种基于机器学习的公交线路优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：利用爬虫信息技术采集公交线路信息；S20：构建公交线路优化模型；S30：对所述优化模型进行约束；S40：根据所述公交线路信息对约束后的优化模型进行训练，输出公交线路优化结果；S50：根据所述公交线路优化结果进行公交线路的重新排序，并对存在拥堵情况的路段进行优化处理。。来源：马 克 团 队