← 返回列表
基于多特征融合的电源适配器外观质量检测方法
申请人信息
- 申请人:东莞市时实电子有限公司
- 申请人地址:523000 广东省东莞市石排镇向沙路石排段51号2号楼101室
- 发明人: 东莞市时实电子有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多特征融合的电源适配器外观质量检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311687400.X |
| 申请日 | 2023/12/11 |
| 公告号 | CN117408995A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 东莞市时实电子有限公司 |
| 发明人 | 陈水急; 黄祖栋 |
| 地址 | 广东省东莞市石排镇向沙路石排段51号2号楼101室 |
摘要文本
本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及基于多特征融合的电源适配器外观质量检测方法。该方法获取电源适配器的灰度图像；根据灰度值和梯度幅值，筛选出目标像素点，获取目标像素点的目标特征向量；根据目标像素点的目标特征向量和灰度值，获取相似特征值；根据目标像素点的灰度值、梯度和相似特征值，以及目标像素点所在目标区间的长度和灰度图像的宽度，获取缺陷可能值，进而获取初始分割阈值，通过迭代式阈值分割，确定最佳分割阈值，对电源适配器外观进行质量检测。本发明准确获取初始分割阈值，进而通过迭代式阈值分割，准确确定最佳分割阈值对灰度图像中的划痕缺陷进行准确分割，进而对电源适配器外观的质量进行准确的检测。。
专利主权项内容
1.一种基于多特征融合的电源适配器外观质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取电源适配器的灰度图像；根据灰度图像中每个像素点的灰度值和梯度幅值，筛选出目标像素点；根据每个目标像素点的梯度和灰度值，获取每个目标像素点的目标特征向量；对每个目标像素点构建预设窗口，根据每个预设窗口中的目标像素点与邻域目标像素点的目标特征向量和灰度值，获取每个目标像素点与对应邻域目标像素点的相似特征值；根据目标像素点的位置分布，获取至少一个目标区域；根据每个目标像素点的灰度值、梯度和所述相似特征值，以及每个目标像素点所在目标区间的长度和灰度图像的宽度，获取每个目标像素点的缺陷可能值；根据每个目标像素点的缺陷可能值和灰度值，获取初始分割阈值；根据初始分割阈值，通过迭代式阈值分割，获取最佳分割阈值，对电源适配器外观进行质量检测。 （来 自 马 克 数 据 网）