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基于红外热成像的无人机检测方法、系统、设备及介质

申请号: CN202311416483.9
申请人: 大湾区大学(筹)
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于红外热成像的无人机检测方法、系统、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311416483.9
申请日 2023/10/27
公告号 CN117537929A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G01J5/48
权利人 大湾区大学(筹)
发明人 罗除; 张翊晨
地址 广东省东莞市松山湖园区学府路3号A5栋19层

摘要文本

本发明公开基于红外热成像的无人机检测方法、系统、设备及介质,其方法包括:遍历待测热成像图像并同步对遍历得到的每个像素点按照给定强度阈值条件进行标记;将作出标记且满足给定强度阈值条件的所有像素点存储至构建好的有效像素点集合;按照给定坐标邻近条件将非空的有效像素点集合拆分形成多个有效像素点子集合;从多个有效像素点子集合中选取满足给定矩形构建标准的所有有效像素点子集合,再获取所有有效像素点子集合对应涵盖的所有最大矩形框;在待测热成像图像中截取所有最大矩形框对应的所有矩形图像,再利用训练好的无人机检测模型对所有矩形图像进行处理,得到检测结果。本发明可以实现高效可靠的无人机检测功能。。百度搜索专利查询网

专利主权项内容

1.一种基于红外热成像的无人机检测方法,其特征在于,所述方法包括:在待测热成像图像中按照给定步长进行遍历,并同步对遍历得到的每个像素点按照给定强度阈值条件进行标记;构建一个有效像素点集合,将作出标记且满足所述给定强度阈值条件的所有像素点存储至所述有效像素点集合;当所述有效像素点集合为非空集合时,按照给定坐标邻近条件将所述有效像素点集合拆分形成多个有效像素点子集合;从所述多个有效像素点子集合中选取满足给定矩形构建标准的所有有效像素点子集合,再获取所述所有有效像素点子集合对应涵盖的所有最大矩形框;在所述待测热成像图像中截取所述所有最大矩形框对应的所有矩形图像,再利用训练好的无人机检测模型对所述所有矩形图像进行处理,得到检测结果。