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一种低碳润滑油的质量分析方法及系统
申请人信息
- 申请人:广东哈弗石油能源股份有限公司
- 申请人地址:523000 广东省东莞市大岭山镇连平村畔山工业园
- 发明人: 广东哈弗石油能源股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种低碳润滑油的质量分析方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311715868.5 |
| 申请日 | 2023/12/13 |
| 公告号 | CN117723739A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G01N33/28 |
| 权利人 | 广东哈弗石油能源股份有限公司 |
| 发明人 | 刘彬隆 |
| 地址 | 广东省东莞市大岭山镇连平村畔山工业园 |
摘要文本
本发明公开了一种低碳润滑油的质量分析方法及系统，采用高清摄像设备对生产线上润滑油进行实时图像采集；对采集到的图像进行处理，并提取润滑油图像的特征参数；建立基准模型，将正常润滑油的图像特征作为标准；利用计算机视觉技术，对润滑油图像进行异常检测和分类，发现与基准模型不符的图像特征；将图像处理分析的结果与化学分析数据结合，对异常图像进行进一步确认，验证是否存在润滑油质量问题；当验证发现润滑油质量异常，则通过警报装置向操作人员或监控系统发出警报；该低碳润滑油的质量分析方法可以进行实时监测，且提取了多维特征参数进行分析，并将图像处理分析与化学分析数据相结合，提高判断的准确性，降低误报率。
专利主权项内容
1.一种低碳润滑油的质量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：采用高清摄像设备对生产线上润滑油进行实时图像采集；对采集到的图像进行处理，包括去噪、增强对比度，并提取润滑油图像的特征参数，包括颜色分布和颗粒形状；建立基准模型，将正常润滑油的图像特征作为标准；利用计算机视觉技术，对润滑油图像进行异常检测和分类，发现与基准模型不符的图像特征，包括颜色异常和颗粒不均匀；将图像处理分析的结果与化学分析数据结合，对异常图像进行进一步确认，验证是否存在润滑油质量问题；当验证发现润滑油质量异常，则通过警报装置向操作人员或监控系统发出警报，并将异常图像和分析结果反馈给生产管理人员。